通過(guò)分析來(lái)自大腦的電信號(hào)，可以讀懂一個(gè)人的思想嗎?答案可能比大多數(shù)人想的要復(fù)雜得多。

普渡大學(xué)的研究人員(在人工智能和神經(jīng)科學(xué)的交叉領(lǐng)域工作)說(shuō)，一個(gè)試圖回答這個(gè)問(wèn)題的著名數(shù)據(jù)集令人困惑，因此，許多基于此數(shù)據(jù)集并獲得了廣泛認(rèn)可的令人大跌眼鏡的發(fā)現(xiàn)在所有。

普渡大學(xué)的團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了超過(guò)一年的廣泛測(cè)試，研究了參加研究的個(gè)人的大腦活動(dòng)，并研究了一系列圖像。每個(gè)人在觀看圖像時(shí)都戴著帶有數(shù)十個(gè)電極的帽子。

Purdue小組的工作發(fā)表在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence中。

普渡大學(xué)工程學(xué)院電氣與計(jì)算機(jī)工程教授杰弗里·馬克·西斯金德說(shuō)：“這種測(cè)量技術(shù)，被稱為腦電圖或腦電圖，可以提供有關(guān)大腦活動(dòng)的信息，這些信息原則上可以用來(lái)讀取思想。” “問(wèn)題在于他們使用EEG時(shí)會(huì)污染數(shù)據(jù)集本身。這項(xiàng)研究是在不隨機(jī)化圖像順序的情況下進(jìn)行的，因此研究人員僅通過(guò)閱讀包含的時(shí)間和順序信息就能夠分辨出正在觀看的圖像。在腦電圖中，而不是解決從腦波解碼視覺(jué)感知的真正問(wèn)題。”

普渡大學(xué)的研究人員最初在無(wú)法從自己的測(cè)試中獲得相似結(jié)果時(shí)開(kāi)始質(zhì)疑數(shù)據(jù)集。那是他們開(kāi)始分析以前的結(jié)果并確定缺乏隨機(jī)性污染數(shù)據(jù)集的時(shí)候。

“這是在跨學(xué)科研究領(lǐng)域工作的挑戰(zhàn)之一，”普渡大學(xué)工程學(xué)院和衛(wèi)生與人類科學(xué)學(xué)院聯(lián)合任命的助理教授Hari Bharadwaj說(shuō)。“重要的科學(xué)問(wèn)題經(jīng)常需要跨學(xué)科的研究。發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題是，有時(shí)，在一個(gè)領(lǐng)域受過(guò)訓(xùn)練的研究人員并不了解將其思想應(yīng)用于另一個(gè)領(lǐng)域時(shí)可能會(huì)遇到的常見(jiàn)陷阱。在這種情況下，以前的工作似乎AI /機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家之間的脫節(jié)以及神經(jīng)科學(xué)家所熟知的陷阱使他們感到痛苦。”

普渡大學(xué)團(tuán)隊(duì)審查了使用該數(shù)據(jù)集完成諸如對(duì)象分類，轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)以及使用腦電圖(EEG)測(cè)量的腦源性表示的圖像來(lái)描繪人類感知和思想的出版物的出版物。

普渡大學(xué)健康與人文科學(xué)學(xué)院與人文學(xué)院聯(lián)合任命的教授羅尼·威爾伯說(shuō)：“有人是否可以通過(guò)腦電活動(dòng)來(lái)讀取他人的思想是非常合理的。” “我們的研究表明，需要一種更好的方法。”