大多數(shù)智能手機(jī)用戶(hù)都知道嘗試在社交媒體應(yīng)用程序中瀏覽數(shù)碼照片以找到所需的內(nèi)容而感到沮喪。圖片加載速度可能很慢，有時(shí)甚至根本無(wú)法加載。

普渡大學(xué)的創(chuàng)新者已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種解決方案，可以幫助縮短加載等待時(shí)間，并為各種規(guī)模的公司提供更有效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)選項(xiàng)。研究人員開(kāi)發(fā)了一種新穎的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算機(jī)技術(shù)系統(tǒng)。

普渡大學(xué)工程學(xué)院工業(yè)工程副教授Vaneet Aggarwal說(shuō)：“大多數(shù)組織都依靠擦除編碼來(lái)降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。” “流媒體和電子商務(wù)的快速增長(zhǎng)給基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)帶來(lái)了壓力。減輕這種流量負(fù)擔(dān)的一個(gè)關(guān)鍵解決方案是緩存，它基本上涉及到計(jì)算機(jī)內(nèi)存來(lái)存儲(chǔ)流行的數(shù)據(jù)塊，以便可以快速地對(duì)其進(jìn)行檢索。”

可以將大量流行數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)在更靠近最終用戶(hù)的位置，從而減少網(wǎng)絡(luò)擁塞并縮短延遲時(shí)間。Aggarwal說(shuō)，在存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中，80%的時(shí)間可以訪問(wèn)20%的內(nèi)容，因此在此數(shù)據(jù)上建立優(yōu)先級(jí)可以顯著改善功能。

Purdue團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種新穎的緩存框架，其算法可優(yōu)化跨分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的緩存，該算法通過(guò)在多個(gè)物理服務(wù)器之間拆分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)提高性能。

普渡大學(xué)云計(jì)算，機(jī)器學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)(CLAN)研究實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人Aggarwal說(shuō)：“我們的系統(tǒng)的一大優(yōu)勢(shì)在于它減少了延遲，從而為用戶(hù)以及組織或公司提供了更好的體驗(yàn)。” “延遲是指按照文件傳輸指令獲取文件所花費(fèi)的時(shí)間。對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，可能更令人討厭的是等待下載內(nèi)容的煩人時(shí)間。”