流行音樂中充斥著標(biāo)題，傳達著浪漫的向往是如何產(chǎn)生的，一個人凝視著另一個人卻無言以對的經(jīng)歷。動物沒有那么好。研究人員在《人類神經(jīng)科學(xué)前沿》(Frontiers In Human Neuroscience)中寫道： “大多數(shù)哺乳動物通常將直接凝視視為威脅或占主導(dǎo)地位的跡象。”

但是，人們通常凝視著積極的詮釋，例如情感，愛情和吸引力。“對凝視的偏愛似乎在很小的時候就出現(xiàn)了：Farroni等人(2002年)發(fā)現(xiàn)，與避免凝視的臉相比，兩天大的嬰兒更喜歡直接注視他們的臉。”

如果人與人之間的社交目光下降得如此之好，那么機器人與人之間又該如何?威斯康星大學(xué)麥迪遜分校計算機科學(xué)博士研究生肖恩·安德里斯特(Sean Andrist)認真地探討了這個問題。

讓安德里斯想起了將眼睛表達為靈魂之窗的表情。我們不僅用眼睛看，而且在無意識和有意識的情況下進行交流;這就是我們非言語地讀取每個信號的方式，從而有助于溝通。

Andrist已著手確定，當(dāng)我們給機器人以眼睛并讓他們使用它們的眼睛時，人與機器人之間的對話會更順暢嗎?

如果答案是肯定的，那么，例如，可以使機器人讓您更多地運動，或?qū)⑿枰M裝的桌子放在一起，或充當(dāng)老人的助手，幫助該人服藥或保持活躍。

IEEE Spectrum的埃文·阿克曼(Evan Ackerman)談到了旨在激勵機器人的機器人：“對于諸如社交和身體幫助之類的東西，機器人使用其可用的每一種工具來鼓勵人類完成可能無聊或重復(fù)的任務(wù)至關(guān)重要。”

Andrist開發(fā)了類人機器人的社交注視行為模型。他研究了人們在動機環(huán)境下相互看待的方式。然后，他將這種理解轉(zhuǎn)化為一種算法，可以在機器人平臺上實現(xiàn)該算法。他還評估了機器人對這種注視行為的使用，以查看它是否真正改善了與真實人的互動。