新加坡國立大學(NUS)的研究人員發(fā)明了一種新的防偽方法，稱為DeepKey。此安全創(chuàng)新使用二維(2-D)材料標簽和支持人工智能(AI)的身份驗證軟件。

與傳統(tǒng)的防偽技術相比，DeepKey的工作速度更快，獲得的準確性更高，并且使用了耐用的識別標簽，這些標簽不易受到極端溫度，化學藥品泄漏，紫外線照射和濕氣等環(huán)境條件的破壞。這項新的身份驗證技術可以應用于藥品，珠寶和電子產(chǎn)品等各種高價值產(chǎn)品。例如，DeepKey適用于標記疫苗以實現(xiàn)快速可靠的身份驗證，因為其中一些疫苗需要在–70°C的超冷溫度下存儲。

由國大工程學院化學與生物分子工程學系的陳寶顏副教授和王曉南副教授領導的團隊的二維材料安全標簽具有物理上不可克隆的功能模式(PUF模式)，這些模式是隨機生成的通過系統(tǒng)地折皺二維材料薄膜。然后，可以通過訓練有素的深度學習模型對具有多尺度特征的復雜二維材料圖案進行分類和驗證，從而在不到3.5分鐘的時間內(nèi)實現(xiàn)可靠(準確度為100%)的身份驗證。

當前使用PUF圖案的防偽技術通常面臨多個瓶頸，包括復雜的制造，專門且乏味的讀出過程，較長的認證時間，不足的環(huán)境穩(wěn)定性以及制造成本高。

Wang助理教授說：“通過這項研究，我們解決了其他技術遇到的幾個瓶頸。” “我們的2D材料PUF標簽在環(huán)境方面穩(wěn)定，易于閱讀，簡單且制造成本低。特別是，深度學習的采用大大加快了整體認證的速度，使我們的發(fā)明更進一步邁向了實際應用。”

研究人員公布了他們在科學雜志上的結(jié)果物上2020年12月2日這項研究是與來自安徽理工大學和新加坡南洋理工大學的研究人員合作進行的。

創(chuàng)建PUF標簽的穩(wěn)定，簡單和可擴展的過程

值得注意的是，研究人員不需要任何特殊設備即可創(chuàng)建安全標簽。它們可以簡單地由氣球，一瓶二維材料分散液和刷子制成。