科學(xué)家們開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，該方法可以處理大量數(shù)據(jù)，以幫助確定哪些現(xiàn)有藥物可以改善未開處方的疾病的療效。

這項(xiàng)工作的目的是加快藥物再利用的步伐，這不是一個(gè)新概念-想想肉毒桿菌注射液，最初被批準(zhǔn)用于治療雙眼，現(xiàn)在是偏頭痛治療和頂級(jí)美容策略，以減少皺紋的出現(xiàn)。

但是，要獲得這些新用途，通常需要進(jìn)行偶然性，耗時(shí)且昂貴的隨機(jī)臨床試驗(yàn)，以確保被認(rèn)為對(duì)一種疾病有效的藥物可用于治療其他疾病。

俄亥俄州立大學(xué)的研究人員創(chuàng)建了一個(gè)框架，該框架將龐大的患者護(hù)理相關(guān)數(shù)據(jù)集與強(qiáng)大的計(jì)算功能相結(jié)合，從而得出了經(jīng)過重新調(diào)整用途的候選藥物以及這些現(xiàn)有藥物對(duì)確定結(jié)果集的估計(jì)效果。

盡管這項(xiàng)研究的重點(diǎn)是為預(yù)防冠心病患者心力衰竭和中風(fēng)而提議的藥物重新用途，但該框架具有靈活性，可以應(yīng)用于大多數(shù)疾病。

高級(jí)作者，計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)和生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)助理教授張平說：“這項(xiàng)工作表明了如何利用人工智能對(duì)患者進(jìn)行藥物測(cè)試，并加快假設(shè)的產(chǎn)生并可能加快臨床試驗(yàn)的速度。”在俄亥俄州立大學(xué)。“但是我們永遠(yuǎn)不會(huì)取代醫(yī)生-藥物決策將始終由臨床醫(yī)生做出。”

重新調(diào)整藥物用途是一項(xiàng)有吸引力的追求，因?yàn)樗梢越档团c新藥安全性測(cè)試相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，并大大減少將藥物投入臨床使用所需的時(shí)間。

隨機(jī)臨床試驗(yàn)是確定藥物對(duì)疾病的有效性的金標(biāo)準(zhǔn)，但是Zhang指出，機(jī)器學(xué)習(xí)可以解釋大量人群中數(shù)百或數(shù)千個(gè)人類差異，這可能會(huì)影響藥物在體內(nèi)的工作方式。這些因素或混雜因素，從年齡，性別和種族到疾病的嚴(yán)重程度以及其他疾病的存在，在該框架所基于的深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)算法中充當(dāng)參數(shù)。