近年來，計算機科學家已經開發(fā)出基于人工智能的技術，可以完成各種各樣的任務。其中一些技術旨在人為地復制人類的感覺，尤其是視覺，聽覺和觸覺。

布里斯托大學的研究人員最近進行了一項研究，該研究可以為開發(fā)新的觸覺強化學習方法提供信息。更具體地說，他們介紹了一個實驗環(huán)境和一組任務，這些任務旨在教AI代理通過強化學習在盲文鍵盤上打字。

盲文鍵盤是一種允許人們輸入盲文計算機指令的設備。盲文是一種基于觸摸感的著名讀寫系統，盲人經常使用盲文。在盲文中，凸起的點的獨特圖案表示字母或標點符號。

進行這項研究的研究人員之一內森·勒波拉(Nathan F. Lepora)對Tech Xplore表示：“我們論文的總體思路是讓機器人學會完成一項艱巨的任務，而人類也可以用手學習。” “我們還希望展示深度強化學習的能力，這種能力以學習玩Go或Atari模擬等游戲而聞名，但在機器人技術方面也具有巨大潛力。”

Lepora和他的同事著手教一個AI代理基于真實物理環(huán)境中的觸覺完成復雜的交互式任務。他們專注于盲文鍵盤打字，這是人類通常需要一些時間才能掌握的技能，而AI代理以前從未對此進行過報道。

勒波拉解釋說：“亞歷克斯，雷亞和我花了很多時間思考這個演示-學習在盲文鍵盤上打字。” “我們希望您能像人類一樣學習很難完成的任務，但這可以通過在機械手臂上使用單個觸覺指尖來完成。部分問題在于，作為人類，我們是使用手的專家，所以使用觸摸感的大多數任務對我們來說似乎很容易，盡管實際上對于機器人來說非常困難。”