谷歌一直被認(rèn)為是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，現(xiàn)在它想分享一些自己的專業(yè)知識(shí)。

這家互聯(lián)網(wǎng)巨頭剛剛開(kāi)放了一個(gè)名為T(mén)ensorFlow的新機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，它可以做任何事情，從找到你的寵物和小貓的匹配圖像，到在繁忙的街道上區(qū)分你的演講。

“機(jī)器學(xué)習(xí)”這個(gè)詞聽(tīng)起來(lái)比實(shí)際上更有預(yù)兆性。這一概念的工作原理與人類的認(rèn)知方式相同。當(dāng)你看到你過(guò)去遇到的人，你的大腦會(huì)自動(dòng)認(rèn)出他們，即使它不能總是說(shuō)出他們的名字。谷歌的圖像搜索算法也以類似的方式工作。它可以識(shí)別你的面部照片，因?yàn)樗鼈兛雌饋?lái)很相似。這樣，谷歌的機(jī)器可以有效地“學(xué)習(xí)”。

現(xiàn)在，谷歌的機(jī)器會(huì)變得更好。Tensor flow是一個(gè)新的系統(tǒng)，它甚至還沒(méi)有被使用，盡管該公司計(jì)劃盡快在每個(gè)使用機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)中構(gòu)建它。其中包括收件箱應(yīng)用中的智能回復(fù)，谷歌圖片中相似圖片的搜索功能，以及谷歌智能手機(jī)應(yīng)用中的語(yǔ)音識(shí)別。

張量流可以看作是一個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，也可以看作是張量流經(jīng)的人工大腦。谷歌表示，這個(gè)過(guò)程是深度學(xué)習(xí)的一個(gè)核心方面，可以用來(lái)增強(qiáng)其許多產(chǎn)品。據(jù)說(shuō)新系統(tǒng)比谷歌目前的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)快五倍，可以在一部智能手機(jī)或數(shù)千臺(tái)電腦上運(yùn)行。

在宣布TensorFlow發(fā)布的博文中，谷歌CEO SundarPichai表示，公司正在開(kāi)放技術(shù)采購(gòu)，希望能加速機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，讓整個(gè)社區(qū)受益。它還希望社區(qū)能夠幫助技術(shù)更好地發(fā)揮作用。

皮查伊寫(xiě)道：“我們親眼看到了TensorFlow能做什么，我們認(rèn)為它在谷歌之外可能會(huì)產(chǎn)生更大的影響?！蔽覀兿Ｍ@將使機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)——，從學(xué)術(shù)研究人員到工程師再到業(yè)余愛(ài)好者——，能夠通過(guò)工作代碼更快地交流想法，而不僅僅是研究論文。