到2026年，全球診斷學(xué)人工智能市場規(guī)模預(yù)計將達到13億美元，在預(yù)測期內(nèi)以27.4%的復(fù)合年增長率增長。

到目前為止，醫(yī)療保健中的人工智能是醫(yī)學(xué)上最重要的科學(xué)進步之一。多家初創(chuàng)企業(yè)參與了AI驅(qū)動的成像和診斷解決方案的開發(fā)，這是推動該行業(yè)增長的關(guān)鍵因素。

人工智能的應(yīng)用范圍從圖像采集，處理到輔助報告，跟進，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)挖掘等，不一而足。該報告在對AI的威脅與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)界放射科醫(yī)生的機會之間取得了平衡。機器學(xué)習(xí)的使用結(jié)合了計算模型和算法，可復(fù)制大腦的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)。明智的輸出方式相對于傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)的成功率更高。

越來越多的要處理的數(shù)據(jù)可能會影響放射科醫(yī)生查看圖像的方式，即從推斷到識別和解釋。如果一天內(nèi)放射科醫(yī)生處理的圖像太多，則錯誤的幾率會增加，而放射科醫(yī)生會淪為純粹的“圖像分析員”。研究結(jié)果的臨床解釋應(yīng)留給其他醫(yī)師或?qū)＜?。換句話說，如果放射科醫(yī)生沒有時間進行專業(yè)判斷或遇到諸如放射線缺乏的印度，東歐或非洲市場等情況，則放射線檢查的最終評估將留給醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域的非專家。

俊2020：GE醫(yī)療集團宣布與lunit中，韓國啟動合作。GE與Lunit共同推出了一款由人工智能驅(qū)動的胸部X射線分析套件。該套件使用Lunit生成的算法設(shè)計為發(fā)現(xiàn)并突出顯示八個常見條件。

2020年6月：西門子與醫(yī)療服務(wù)提供商蓋辛格(Geisinger)簽署了一項協(xié)議。該協(xié)議的重點是訪問診斷成像設(shè)備和人工智能應(yīng)用程序。預(yù)計該伙伴關(guān)系將推進并支持其戰(zhàn)略重點中與持續(xù)改善對患者，社區(qū)和地區(qū)的護理有關(guān)的要素。

2020年5月：Aidoc與歐洲領(lǐng)先的診斷集團Unilabs的放射線醫(yī)學(xué)部門Telemedicine Clinic(TMC)合作。在合作之后，遠(yuǎn)程醫(yī)療診所在其整個網(wǎng)絡(luò)上推出了Aidoc的放射線AI解決方案，從而確保了全球TMC患者的最高診斷質(zhì)量。

2020年4月：AliveCor與全球領(lǐng)先的去中心化臨床試驗平臺Medable，Inc.建立了合作關(guān)系。該合作伙伴關(guān)系的重點是通過使用六導(dǎo)式個人ECG AliveCor的KardiaMobile6L啟用家庭ECG，來大幅擴展遠(yuǎn)程臨床試驗。

2020年2月：Aidoc與由醫(yī)生擁有并領(lǐng)導(dǎo)的放射學(xué)公司LucidHealth合作。在這次合作下，后者的公司旨在使用前公司提供的AI驅(qū)動的診斷工具來幫助對危及生命的重癥患者進行優(yōu)先排序和加快治療。

產(chǎn)品發(fā)布和產(chǎn)品擴展

2020年7月：AliveCor推出了數(shù)字健康訂閱服務(wù)KardiaCare。該服務(wù)為會員提供在家中管理心臟健康的控制和便利。這項新服務(wù)提供了專有的數(shù)字工具，使用戶可以更輕松地解釋自己的心臟數(shù)據(jù)，監(jiān)測風(fēng)險因素，確定癥狀觸發(fā)因素并衡量積極的生活方式變化的影響，這是長期心臟保健計劃的一部分。