無論在哪個領域，都是成功的公司。然而，從歷史上看，人力資源一直被視為行政成本中心，而不是一個能夠提高生產力和價值的戰(zhàn)略部門。

這種情緒正在發(fā)生變化。今天，技術驅動的世界在不斷變化，在不斷變化的領域中，高價值人才不斷缺乏。這與千禧一代對其工作的不同期望一起，給公司施加壓力，要求他們調整處理人力資本的方式。雖然雇主已經意識到 保留是他們成功的關鍵，但他們仍在努力增加保留。為什么保留這么難，公司可以做些什么呢?

第一個問題的答案是人力資源數據難以利用。至于第二個：AI創(chuàng)業(yè)公司具有獨特的資格來釋放這些數據的潛力。

這都是關于數據的

我們都聽說過谷歌的免費午餐和Facebook的 現場理發(fā)服務。但是，雖然免費食品，漂亮的辦公室和高薪酬套餐成為頭條新聞，但數據驅動的政策是成為最佳公司的關鍵，同時積累了豐厚的利潤。數據使這些公司能夠了解員工渴望的內容以及他們如何以最佳方式發(fā)展和發(fā)揮作用。但是所有公司都有人力資源數據，所以結果應該很容易復制，對嗎?

錯誤!眾所周知，人力資源數據不完整，不準確，無代表性且毫無價值。根據 Deloitte的一項研究，只有8%%的組織報告說他們擁有人力資源部門可用的數據，只有9%%的人認為他們對人才的哪些領域有很好的理解。“哈佛商業(yè)評論”還報告稱，目前收集的60%%的績效數據 反映了管理層的偏見。這要求公司重新考慮他們的人力資源數據戰(zhàn)略，以便能夠發(fā)揮其潛力。

AI的承諾

眾所周知，AI解決方案需要大量數據才能工作，這是否意味著HR不適合人工智能解決方案?

沒那么快。事實上，我認為恰恰相反 - 人工智能是人力資源數據挑戰(zhàn)的答案。通過靈活性和專注，創(chuàng)業(yè)公司將成為關鍵的推動力。AI初創(chuàng)公司可以通過兩種主要方式幫助克服人力資源數據問題：更好的數據采集和處理，以及更好的智能。

人工智能初創(chuàng)公司知道他們需要數據，所以他們從一開始就考慮如何從可擴展的方式獲取和處理數據。除此之外，AI的最新發(fā)展允許處理先前無法訪問的數據，例如圖像，文本和視頻。人工智能創(chuàng)業(yè)公司構建了專注的解決方案，可以跨越數據孤島，處理新類型的數據，并提供跨人力資源活動的可操作見解。這為如何更好地獲取，發(fā)展并最終留住人才提供了無與倫比的智慧，并幫助公司采取行動。

AI公司有動力在整個企業(yè)中查找和分析干凈的數據。如果它們取得成功，它們不僅可以解決雇主的數據挑戰(zhàn)，而且還可以為自己創(chuàng)造可持續(xù)的競爭優(yōu)勢，因為它們可以構建有價值的專有數據集，從而不斷提高其產品的價值。

實現人力資本

通過解決公司的數據挑戰(zhàn)并發(fā)揮其潛力，人工智能是將人力資源從成本中心轉變?yōu)楹诵膽?zhàn)略資產的關鍵。它可以讓雇主形成每個員工的整體視圖，并在各種活動中創(chuàng)建個性化的建議和行動計劃，例如職業(yè)發(fā)展，員工協(xié)作和招聘，以滿足21世紀員工的需求。

這創(chuàng)造了一個美味的諷刺：雖然許多人擔心如果適當地應用于人力資源，AI會破壞工作，但現實是人工智能不僅可以提高生產力，還可以顯著提高員工滿意度，參與度和職業(yè)發(fā)展，最終幫助人們和企業(yè)成功。

Rudina Seseri是Glasswing Ventures的創(chuàng)始人和管理合伙人， Glasswing Ventures是一家風險投資公司，專注于利用人工技術創(chuàng)建新的消費者和企業(yè)產品和平臺的創(chuàng)業(yè)公司。