在技??術采用生命周期中，律師事務所可能落后。從電子郵件和網(wǎng)站到云計算和視頻會議電話，其他企業(yè)普遍接受的新技術在律師事務所中找到牽引力的速度很慢。然而，隨著客戶要求更高效率和千禧一代在律師事務所和內部法律部門擔任更多領導角色，法律行業(yè)越來越多地接受技術，盡管它可能會破壞傳統(tǒng)方法。

以下是一些使法律實踐世界現(xiàn)代化的新方法。

AI面向消費者的法律解決方案

破壞法律行業(yè)的最新技術是人工智能。例如，DoNotPay是一個由AI驅動的交互式計算機程序，旨在幫助人們打擊停車票。自推出以來，據(jù)估計DoNotPay已經(jīng)為其用戶節(jié)省了超過900萬美元，同時爭議了近40萬張停車票。DoNotPay現(xiàn)在正將其人工智能服務擴展到合法的交易文件和無爭議的離婚。

Bot對法律專業(yè)人士的支持

以類似的方式，律師事務所也開始使用人工智能。律師現(xiàn)在可以向機器人助理發(fā)送初始投訴的副本，然后向律師提供有關投訴所引起的特定主題的現(xiàn)行法律摘要，以及來自同一司法管轄區(qū)的一些關鍵案例。

雖然人工智能革命剛剛開始在法律行業(yè)中占據(jù)一席之地，但律師們認識到這項技術正在創(chuàng)造更高的效率。但是，尚未達到限制。在現(xiàn)有判例法和決策設定先例的情況下，法律是基于模式的。隨著更多數(shù)據(jù)的可用性和模式識別的增加，算法將使AI變得更加準確和精確。

AI領導的初步法律估計

通過AI提供相關法律的概述和一些量身定制的研究線索，律師需要熟悉不熟悉的法律領域的基本原則的時間大大縮短。仍然需要人類在評估案例和戰(zhàn)略方面的知識和專業(yè)知識。與律師完成相同任務相比，AI只是創(chuàng)造了一個更有效的起點。

AI還可以估算案例的潛在獎勵或結算金額，并為該估算提供統(tǒng)計依據(jù)。然而，再次，律師負責解釋估計并將其與客戶的需求和愿望相協(xié)調。人工智能可以起草最初的一套例行訴訟文件，但律師在決定這些文件是否準備好提交時仍必須做出判斷(它們通常有近90%%的文件準備好)。在這些情況中的每一個中，需要律師的專業(yè)知識和判斷的任務部分保留給人類律師。

AI的潛在風險

與所有新技術一樣，工作似乎面臨風險。這一次，擔心的是，需要廣泛教育和嚴格認證的律師的角色可以實現(xiàn)自動化。但是，這種擔心是沒有根據(jù)的。人工智能不會取代律師，而是以對律師和客戶都有利的方式增強他們的個人能力。

雖然替換是不現(xiàn)實的，但法律行業(yè)采用人工智能會產(chǎn)生其他風險，主要是律師可能過分依賴人工智能的輸出并停止行使法律判斷。例如，一名律師將AI工具提供的法律摘要視為事實，在簽署機器文件之前未能審查機器生成的文件或輸入有偏見的數(shù)據(jù)以達到預期的結果，將明顯違反道德義務并且可能犯了瀆職行為。此外，人工智能存在被用于可忽視目的的風險，這可能導致監(jiān)管。然而，法律專業(yè)人士及其客戶從AI中獲益的好處遠遠超過這些風險。

人工智能在法律運作中的未來

從業(yè)務角度來看，AI允許公司或內部法律部門的每位律師提高他們的工作效率。將AI整合到公司的實踐中可以創(chuàng)造一個嚴肅的競爭優(yōu)勢，并開發(fā)出一種能夠以更低的成本為客戶提供更多價值的效率。個人律師也可以從人工智能中獲益，尤其是那些剛畢業(yè)的法學院。

年輕的律師需要較少的培訓，花費較少的時間執(zhí)行日常任務。這樣就可以自由地執(zhí)行更具認知要求的任務，并提高其法律專業(yè)知識。員工將有機會更頻繁地完成具有智力挑戰(zhàn)性的工作，獲得經(jīng)驗，并以比以前更快的速度成熟律師。這些律師會發(fā)現(xiàn)他們職業(yè)生涯的早期部分更有價值，這反過來又會為他們的公司及其客戶提供更多價值。