為了使物聯(lián)網(wǎng)(IoT)能夠實現(xiàn)其巨大的全球潛力，智能家居需要一個關鍵因素：意識。而不是優(yōu)化“事物” - 促進物聯(lián)網(wǎng)的設備 - 物聯(lián)網(wǎng)提供商應該理解物聯(lián)網(wǎng)的真正價值將來自連接設備數(shù)據(jù)所支持的服務，這是一種全天候的意識，可以從數(shù)據(jù)中捕獲和學習而不是設備本身。

我們目前正在經歷計算機的轉變，由機器人和環(huán)境計算推動，這有望加速物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新。Bots利用環(huán)境計算的智能將空閑數(shù)據(jù)轉換為增值服務，并賦予智能家居意識。預測分析有助于了解一個人的生活方式，檢測模式并預測問題。這為開發(fā)人員提供了大量機會來設計移動電話或臺式計算機無法實現(xiàn)的服務。今天物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的未來掌握在開發(fā)人員手中。

什么使機器人開發(fā)不同

以歷史作為我們的指南針，很明顯我們正處于一個巨大的新經濟和計算范式轉變的尖端 - 這種情況大約每10年發(fā)生一次。您可能還記得，在20世紀80年代桌面計算改變了一切之前，大型機計算已成為常態(tài)。20世紀90年代推出了更強大的個人計算機，并在未來十年內提高了移動性，從而為移動和遠程計算帶來了創(chuàng)新能力。我們正在目睹2010年代計算機的另一次轉變。這種變化不只是關于云計算，而是通過機器人加速物聯(lián)網(wǎng)。

那么，這些變化的關鍵因素是什么?開發(fā)人員全力以赴。Apple的移動超級計算機 - iPhone的出現(xiàn) - 讓開發(fā)人員有機會通過允許他們?yōu)橹悄苁謾C創(chuàng)建應用來實現(xiàn)超級創(chuàng)新。

但是，今天，大多數(shù)開發(fā)人員都會同意應用程序開發(fā)已經碰壁，這種勢頭正在轉向機器人。機器人現(xiàn)在的爆炸速度比應用程序快。根據(jù)花旗研究，將早期市場智能手機應用程序開發(fā)與機器人開發(fā)進行比較，我們發(fā)現(xiàn)機器人開發(fā)人員和解決方案的數(shù)量是應用程序的三倍。在過去六個月中，機器人開發(fā)人員的數(shù)量為36,000，是應用程序開發(fā)人員第一年的三倍。

像Facebook這樣的公司正在加速開發(fā)和部署機器人。Bot開發(fā)相對容易，它旨在提供經常性的收入流。使用應用程序，人們支付99美分的一次性費用，而對于機器人，開發(fā)人員可以每月支付99美分作為經常性費用。通過啟用不需要像應用程序那樣的手機屏幕的服務，機器人是開發(fā)人員再次開始賺錢的有前途的方式。

那么，什么是機器人?

機器人能夠在您的生活背景中運行時，提供包含深度學習算法和人工智能優(yōu)勢的微服務。將機器人視為一個小型計算機程序，它正在監(jiān)聽來自設備的實時數(shù)據(jù)。它試圖找出如何處理這些數(shù)據(jù)。它可以學習，反應和與您溝通。

雖然因為像Facebook Messenger機器人這樣的機器人，今年機器人成為了我們白話的一部分，但我們在這里談論的更多。消息機器人不會帶來巨大的收入。具有巨大潛力的機器人是那些能夠提供比簡單屏幕交互更深入人們生活的服務的機器人。事實上，下一波消費者解決方案將由甚至沒有屏幕的產品組成。智力開始在日常物體中圍繞著我們，許多人根本沒有接口 - 除了語音提示。

機器人的界面是口頭對話。今天的連接結果仍然由屏幕驅動，但這并不是市場的發(fā)展方向，Siri，Google Home和Alexa語音服務的消費者吸引力證明了這一點。

通過環(huán)境計算推動物聯(lián)網(wǎng)向前發(fā)展

如上所述，在我們專注于通過機器人將環(huán)境計算應用于智能設備而不是簡單地嘗試理解大數(shù)據(jù)分析之前，物聯(lián)網(wǎng)的真正創(chuàng)新不會發(fā)生。如果不了解環(huán)境計算，我們就無法擴展智能設備的目的和價值。

環(huán)境計算和大數(shù)據(jù)不一樣。將大數(shù)據(jù)視為一個平靜的湖泊。要獲得這些數(shù)據(jù)，你需要戴上你的潛水裝備，潛入湖中，看看你能找到什么樣的寶藏。它允許我們追溯回答問題。在提供醫(yī)療保健信息的例子中，它將使我們能夠回答諸如“癡呆癥發(fā)病的關鍵指標是什么?”等問題。分析數(shù)千名開始出現(xiàn)癡呆癥癥狀的老年人的數(shù)據(jù)使得找到關鍵指標。

另一方面，環(huán)境計算將事物轉化為智能設備。它主動學習模式并影響更集中的人員和設備的結果。這不是關于穿上你的潛水裝備和跳進數(shù)據(jù)湖。這是在流動的消費者和設備數(shù)據(jù)的河流中淘金。在上述醫(yī)療保健示例中，機器人不是通過查看收集的數(shù)據(jù)來確定指標，而是使用環(huán)境計算來了解患有癡呆癥的老年人的習慣，并自動調整他們的設備和生活方式安全選項以滿足他們的需求。使用環(huán)境計算，我們可以識別實時表現(xiàn)出癡呆癥癥狀的老年人，并向他們的家人或護理提供者提供有關觀察結果的報告。

同樣，移動應用程序開發(fā)人員讓你的iPhone做了蘋果公司從未想象過的事情，機器人提供了制造商可能從未想象過的服務功能。環(huán)境計算的神奇之處在于模式和行為學習。例如，特定于連接的燈泡的機器人，每次打開和關閉它們時都會了解您的行為。當您離開家時，您的家庭安全機器人將學會自動布防您的安全系統(tǒng)，而另一個機器人可以自動更改照明，使其看起來像您在家。機器人不斷學習如何理解您的行為，從而提供環(huán)境計算的潛力。

在 People Power，我們最近在一周內為業(yè)務合作伙伴創(chuàng)建并部署了一個機器人，它教會了一個住宅恒溫器區(qū)域如何對需求響應信號作出反應。需求響應是一項補償消費者在高峰能源需求期間減少用電量的計劃。除了對需求響應信號作出反應之外，機器人還提供了競爭挑戰(zhàn)以推動參與，以及最終用戶通信以個性化體驗。這就是機器人可以提供的那種服務，我們在一周內建成了它。想象你在一個月或一年內可以做些什么。

企業(yè)的機會

Bots通過與傳感器相結合，以各種方式幫助管理客戶體驗，從而帶來重要的客戶服務機會。如果客戶打電話給技術支持并提及他們對家中特定傳感器的擔憂，支持人員可以查看家庭安全網(wǎng)絡，并向網(wǎng)絡末端的車庫門傳感器發(fā)現(xiàn)不穩(wěn)定的Wi-Fi信號強度等問題之后是潛在的補救措施 - 包括向更強大的網(wǎng)關追加銷售機會，以提高系統(tǒng)性能。除了電池和信號強度問題之外，該解決方案在確定現(xiàn)場傳感器的質量保證問題方面具有極大的價值，使技術問題解決變得更加簡單。

機器人有很多機會部署許多基于機器學習的復雜服務。接受老人護理。如果觀察到你的祖母進入廚房，但是在一段時間后沒有觀察到她離開廚房，可能會有緊急情況。通過模仿人類大腦的深度學習算法進行模式行為分析，機器人將知道可能已經發(fā)生的事情，并且有智慧對其采取行動。

使用機器人，制造商可以將功能集成到他們自己的產品中，而這些產品可能沒有進入制造過程。將其產品連接到其他開發(fā)人員的服務生態(tài)系統(tǒng)使其產品比自己的產品更有用。隨著開發(fā)人員在這些制造的設備之上構建機器人服務，他們將能夠提供他們的機器人出售。吸引越來越多的開發(fā)者將構建未來的市場。

世界正在發(fā)生變化。iPhone和iPad銷售的下滑是世界為下一輪計算浪潮做好準備的關鍵指標。開發(fā)人員正在積極尋找移動應用之外的下一個重大機遇，希望能夠擺脫智能手機屏幕的束縛。他們下一步在哪里推動技術?環(huán)境計算市場承諾創(chuàng)造和推動從未使用任何上一代計算技術實現(xiàn)的服務。開發(fā)速度比構建和啟動移動應用程序快10倍。我們正在進入一個沒有用戶界面的技術世界，開發(fā)人員可以持續(xù)獲得收入，并可以在整個用戶群中即時升級他們的服務。