近年來，AI的進步已經(jīng)產(chǎn)生了從圖像識別到瞬時翻譯的所有算法。但是，當談到在現(xiàn)實世界中應(yīng)用這些進步時，我們才剛剛開始。Nvidia的一款新產(chǎn)品今天在GTC宣布 - 一款名為Jetson Nano的價值99美元的人工智能計算機- 應(yīng)該有助于加速這一過程。

Nano是Nvidia Jetson嵌入式計算板系列中的最新產(chǎn)品，用于為機器人和其他人工智能設(shè)備提供大腦。將其中一個插入到您的最新創(chuàng)作中，它將能夠處理對象識別和自主導航等任務(wù)，而無需依賴云處理能力。

這種設(shè)置稱為邊緣計算，因為它意味著從攝像頭和麥克風處理的數(shù)據(jù)永遠不會離開設(shè)備，最終結(jié)果通常是硬件更快，更可靠，更安全。所以每個人都贏了。過去的Jetson板已被用于為一系列設(shè)備提供動力，從為Lowe's制造的貨架掃描機器人到Skydio的自動無人機。但Nano的目標甚至更小。

Nvidia推出了一款針對“嵌入式設(shè)計師，研究人員和DIY制造商”的Nano開發(fā)套件，價格為99美元，商業(yè)公司的生產(chǎn)就緒模塊價格為129美元(最少購買1,000套模塊)。

該公司還為任何先進制造商推出了一個有趣的DIY項目：一個名為JetBot的開源250美元自動機器人套件(上圖)。它包括Jetson Nano以及機器人底盤，電池組和電機，允許用戶構(gòu)建自己的自動駕駛機器人。

憑借99美元的devkit，您可以獲得472千兆浮點計算機，該計算采用四核ARM A57處理器，128核Nvidia Maxwell GPU和4GB LPDDR RAM。Nano還支持一系列流行的AI框架，包括TensorFlow，PyTorch，Caffe，Keras和MXNet，因此大多數(shù)算法都是即插即用的。通常的端口和接口包括USB-A和B，千兆以太網(wǎng)以及microSD存儲支持。

Nvidia表示希望Nano的價格點應(yīng)該為新用戶開放AI硬件開發(fā)。Nvidia的自動化機器副總裁兼總經(jīng)理Deepu Talla在接受記者采訪時表示，“我們希望許多制造商社區(qū)能夠進入人工智能，但過去一直無法實現(xiàn)，Jetson Nano將允許他們這樣做。”簡報。

納米的價格確實具有競爭力，但它并不是獨一無二的。例如，英特爾以79美元的價格出售其神經(jīng)計算棒，而谷歌最近推出了兩款類似珊瑚品牌的設(shè)備：150美元的開發(fā)套件和75美元的USB加速器。但如果這表明什么，那就是Nvidia正在進入一個肥沃的市場。讓我們來看看AI驅(qū)動的創(chuàng)作開始增長。