許多科技大師喜歡假裝他們對我們關(guān)于未來的問題有所有答案。

蒂姆奧萊利不是這樣。當涉及到下一步及其意義時，技術(shù)出版商和硅谷預(yù)測者并不害怕承認他沒有把所有事情弄清楚并歸結(jié)為可以在Twitter上輕松分享的五點滑板。那是因為，對O'Reilly來說，搞清楚是樂趣的一部分。

找出問題首先要嘗試提出正確的問題。在這種情況下，奧萊利試圖了解對他的新觀念有什么正確和錯誤的問題：工作的未來。O'Reilly剛剛在舊金山完成了為期兩天的Next：Economy會議，在那里他接待了各種各樣的企業(yè)家，學者，投資者和社區(qū)組織者，試圖了解這個話題。

“我真的專注于'我們?nèi)绾翁剿骷夹g(shù)如何改變未來的工作?'”O'Reilly在接受采訪時說。“有一些事情正在發(fā)生。所有這些對技術(shù)和失業(yè)的擔憂......我試圖圍繞按需服務(wù)和人工智能以及它們對工作意味著什么。

讓這個難題對他有意義的不是任何單一的技術(shù)，而是各個方面以意想不到的方式相互碰撞和相互影響的方式。這意味著什么并不總是很清楚。這項技術(shù)是否構(gòu)建了更美好的未來或侵蝕了公民社會的基礎(chǔ)?但奧萊利直接擔心的是，有太多人從錯誤的角度看待這些問題。

以AI為例。他擔心雖然對于長期影響存在合理的哲學討論，但這些未來的擔憂往往會壓倒人工智能今天所產(chǎn)生的真正影響的分析。

“很多關(guān)于人工智能的談話都集中在完全錯誤的事情上，”他說。“這是人工智能的一般恐懼：'我的上帝啊，人工智能是一種存在的威脅!'”

辯論遙遠的未來是好的。但遺漏的是人們的生命已經(jīng) - 并且在不斷增長的程度上 - 受到包含固有偏見的算法的支配。在工作，娛樂或市場中，神秘的力量正以最少的人力投入做出決定，并以常?？床灰姷姆绞接绊懳覀儭H僅說：“嘿，不要擔心它。”

“我們正在構(gòu)建一個由我們不了解的系統(tǒng)統(tǒng)治的世界，而我們無法控制，”他說。

這會影響我們觀看的電影，我們在社交媒體上看到的帖子，我們看到的廣告，朋友在LinkedIn上向我們建議的內(nèi)容以及金融市場的行為。缺乏控制可能會引發(fā)焦慮，因為它也越來越多地決定了我們的工作場所如何發(fā)揮作用。O'Reilly希望了解這些系統(tǒng)的實際經(jīng)濟影響，不僅僅是在宏觀經(jīng)濟層面，而是在個人層面，因為它們改變了我們對穩(wěn)定和薪酬的看法以及我們從工作中獲得的滿足感。

雖然許多科技創(chuàng)業(yè)公司都將算法視為創(chuàng)新和新效率的推動因素，但奧萊利表示，許多人并沒有意識到實體企業(yè)家也采用它們來推動員工安排，招聘和營業(yè)額的程度。這可能確實帶來了效率，但它有可能使員工看起來更加可互換，而且比他們已經(jīng)做的更有價值。

“每個人都在談?wù)搩?yōu)步作為這種新的勞動方式，他們錯過了沃爾瑪?shù)娜藗円呀?jīng)被算法管理，”他說。“我正試圖為這次談話帶來一個完全不同的框架。我希望人們理解為什么我們需要在同一框架內(nèi)談?wù)搩?yōu)步和沃爾瑪。“

盡管如此，將奧萊利描述為一個悲觀主義者是不對的。相反，他非常好奇，并且相信有一個強烈的樂觀情緒。例如，他不相信增長的自動化或像自動駕駛汽車和卡車這樣的東西將成為許多人擔心的工作殺手。通常，無論多么復(fù)雜，這些系統(tǒng)仍然需要人為干預(yù)。但是這項技術(shù)正在改變這些角色以及完成這些角色所需的技能。

有希望的情況是，這些新系統(tǒng)消除了苦差事，接管了重復(fù)的工作部分，解放了人們專注于更具創(chuàng)造性的任務(wù)。當然，這意味著需要新的培訓，教育和薪酬模式。但是，如果人們可以自由地專注于其他任務(wù)，那么就會產(chǎn)生一種新的能力來引導人們的時間和智力來解決更大的社會挑戰(zhàn)。

正如O'Reilly 在會議網(wǎng)站上引用 的那樣：“在下一個經(jīng)濟體中，公司使用技術(shù)來增加工人，而不僅僅是替換他們，這樣他們就能做出以前不可能的事情。”

再次，這是希望。但O'Reilly認為，努力走向更樂觀的道路，首先要確保廣泛分享這種轉(zhuǎn)變帶來的好處。他可能仍在提問，但他已經(jīng)做了足夠的思考，開始制定一種宣言