自麻省理工學院(麻省理工學院)通過將其課程材料作為開放教育資源發(fā)布而發(fā)起OpenCourseWare運動以來，已經(jīng)開發(fā)了許多類型的倡議來通過使用數(shù)字技術來開放接受教育的機會。在其他資源中，MOOC激增了。這些為不限數(shù)量的學生提供專門的在線課程(通常是免費的)。但是，開始開設MOOC(大規(guī)模開放在線課程)的學生輟學率非常高。因此，分析學生資料，建立類型和個人資料很有用。正如個人網(wǎng)絡和社區(qū)實驗室(LRPC)和JRC所做的研究表明，對學習意圖的初步診斷對于提高教育績效非常有用。

塞維利亞大學的研究人員在MOOCknowledge項目內(nèi)進行了一項研究，該項目是歐洲一項舉措，在2014年至2018年期間收集了有關MOOC參與者的大量數(shù)據(jù)。該項目從總共84個MOOC的23,000多名用戶中收集了信息。

該研究分析了影響大規(guī)模在線課程參與者學習的心理因素。結(jié)果表明，初衷與輟學概率的個體差異有關。

這項研究是通過對六個MOOC的1,768名參與者進行的調(diào)查來進行的。學生們歸入其動機的功能簡介在課程開始學習的意圖。結(jié)果表明，初始動機與學習體驗的滿意度和感知質(zhì)量明顯相關。塞維利亞大學老師Isidro Maya解釋說：“因此，對每個學生的學習意圖和動機進行良好的初步診斷可以幫助設計個性化的學習計劃，并提高學生從該課程中受益的程度。”

塞維利亞大學的人格與社區(qū)實驗室實驗室(個人網(wǎng)絡和社區(qū)實驗室)合作準備了該歐洲委員會項目中生成的數(shù)據(jù)庫。目前，這些數(shù)據(jù)正在各種研究項目中使用，對于探索MOOC對學習，就業(yè)能力和職業(yè)發(fā)展的影響特別有用。