從人工智能中獲得有價(jià)值的見(jiàn)解取決于擁有可信賴數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。無(wú)論技術(shù)多么先進(jìn)，將偶然收集或組織不善的數(shù)據(jù)提供給它，都會(huì)污染分析結(jié)果。

IBM公司數(shù)據(jù)和人工智能專家服務(wù)與學(xué)習(xí)副總裁Ritika Gunnar(如圖)說(shuō)：“要擁有良好的AI，您就需要一個(gè)良好的基礎(chǔ)信息體系結(jié)構(gòu)。一旦有了，就更容易上手了。應(yīng)用AI，然后在整個(gè)業(yè)務(wù)中擴(kuò)展AI。”

在IBM Think Digital Event Experience期間，Gunnar與SiliconANGLE Media的移動(dòng)直播工作室CUBE的主持人Dave Vellante進(jìn)行了交談。他們討論了人工智能的有效使用以及對(duì)的實(shí)時(shí)分析和見(jiàn)解如何幫助做出有效的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和個(gè)人生活決策。

數(shù)據(jù)至上

盡管加入AI培訓(xùn)可能很誘人，但I(xiàn)BM會(huì)與客戶合作，確保在開(kāi)始實(shí)施AI和實(shí)現(xiàn)整個(gè)公司的自動(dòng)化操作之前，他們已經(jīng)具備了基本的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。要理解的一件事很重要：“人工智能不是一件事;這是使其他所有東西都變得更好的成分。”

Gunnar補(bǔ)充說(shuō)，數(shù)據(jù)收集，組織，分析以及與應(yīng)用程序的集成是AI階梯的四個(gè)步驟。另一個(gè)基本要求是確保勞動(dòng)力為文化轉(zhuǎn)變做好準(zhǔn)備。

“您在整個(gè)組織中是否有從上到下的正確饑餓感和好奇心，真的可以開(kāi)展許多此類AI項(xiàng)目?” 貢納爾問(wèn)。

這不僅意味著直接與自動(dòng)化相關(guān)的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師，還意味著“讓每個(gè)人都能夠接觸這些新應(yīng)用程序并使用這些新應(yīng)用程序，了解AI將如何影響它們，她補(bǔ)充說(shuō)。

IBM憑借其數(shù)十年的研究和客戶用例經(jīng)驗(yàn)來(lái)幫助企業(yè)利用AI。Gunnar表示：“這是我們使命的一部分，我們有責(zé)任確保這不僅僅是對(duì)技術(shù)的討論。” “這是關(guān)于幫助我們的客戶和社區(qū)獲得使用AI所需的結(jié)果。”

那么，在當(dāng)前的期間，由AI驅(qū)動(dòng)的洞察力對(duì)做出決策有多重要?Gunnar認(rèn)為，幫助傳播準(zhǔn)確的信息是云的工作。她總結(jié)道：“云是促進(jìn)這一發(fā)展的事物，它以一種安全，值得信賴的方式促進(jìn)了它的發(fā)展，并具有增強(qiáng)它的AI功能。”