IBM公司今天說，它已經(jīng)對其IBM Watson平臺的自然語言處理能力進行了一些重大改進。

該公司表示，這些新功能源自IBM Research的Project Debater，它將幫助Watson以比以往更清晰的方式理解和分析英語中最具挑戰(zhàn)性的一些方面。

IBM的Project Debater是一個人工智能系統(tǒng)，由該公司構(gòu)建，旨在與人類就一系列復雜的話題進行辯論。該系統(tǒng)旨在了解英語中的細微差別，例如傳統(tǒng)AI一直在奮斗的慣用語和口語化。

例如，諸如“衣領(lǐng)下很熱”之類的短語已為人類所熟知，但可以說，大多數(shù)AI系統(tǒng)可能會誤入歧途，因為它們的算法無法檢測出真正的含義。但是，對于Debater項目而言，這類習慣用法并不是問題，它可以進行更高級的情緒分析。

IBM表示將“全年”將Project Debater的自然語言處理功能集成到Watson中。然后，客戶將能夠?qū)⑿鹿δ芴砑拥剿麄儸F(xiàn)有的AI模型中，以幫助他們更好地利用自然語言。

IBM Data and AI總經(jīng)理Rob Thomas在一份聲明中說：“語言既是表達思想和觀點的工具，也是信息的工具。” “這就是為什么我們相信，通過NLP提升我們從語言中捕獲，分析和理解的能力，將有助于改變企業(yè)如何利用其整理在數(shù)據(jù)中的智力資本。”

IBM表示Project Debater為Watson添加了四個獨特的功能，包括更高級的情感分析。它說，結(jié)果是，它可以更好地識別和理解復雜的單詞方案，如成語和所謂的“情感轉(zhuǎn)移者”，這些單詞組合在一起具有新的含義，例如“幾乎沒有幫助”。

Watson還可以從多個來源提取文本數(shù)據(jù)，并為用戶提供有關(guān)特定主題的言論或摘要的摘要。還有一個新的“集群”功能，該功能使Watson可以對傳入的數(shù)據(jù)進行聚類，以創(chuàng)建有意義的相關(guān)信息主題，以便以后進行分析。反過來，這將使客戶能夠自定義每個主題，以反映特定行業(yè)和企業(yè)的語言，例如保險，醫(yī)療保健或制造業(yè)。

最終，Watson將能夠從少至幾百個樣本中對業(yè)務文檔(例如合同)中出現(xiàn)的條款進行分類。

IBM表示，高級情感分析功能將在下個月添加到Watson中，其余功能將在全年中推出。