Amazon Web Services Inc.今天 啟動(dòng)了一個(gè)新的開源庫(kù)，以幫助開發(fā)人員僅用幾行代碼即可編寫使用圖像，文本或表格數(shù)據(jù)集的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序。

構(gòu)建依賴于此類數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序并非易事。例如，開發(fā)人員需要知道如何調(diào)整代表構(gòu)建AI模型時(shí)所做選擇的“超參數(shù)”。他們還需要解決諸如神經(jīng)體系結(jié)構(gòu)搜索之類的問(wèn)題，這使他們能夠?yàn)槠錂C(jī)器學(xué)習(xí)模型找到最佳的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。

AutoGluon可以自動(dòng)執(zhí)行許多復(fù)雜的任務(wù)，并且可以通過(guò)自動(dòng)調(diào)整默認(rèn)范圍內(nèi)的選擇來(lái)創(chuàng)建新的機(jī)器盈利模型，而該代碼只需三行代碼即可完成，該范圍在已知范圍內(nèi)可以很好地完成給定任務(wù)。開發(fā)人員所需要做的就是指定他們希望模型訓(xùn)練的速度，而AutoGluon將在給定的時(shí)間內(nèi)提出最強(qiáng)大的模型。

亞馬遜表示，AutoGluon可以為包括圖像和文本分類，對(duì)象檢測(cè)和表格預(yù)測(cè)在內(nèi)的任務(wù)識(shí)別模型。它還具有一個(gè)應(yīng)用程序編程接口，供經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員使用，以改善模型的預(yù)測(cè)性能。

AWS應(yīng)用科學(xué)家Jonas Mueller在一份聲明中說(shuō)：“我們開發(fā)了AutoGluon，以真正使機(jī)器學(xué)習(xí)民主化，并將深度學(xué)習(xí)的力量提供給所有開發(fā)人員。” “ AutoGluon解決了這個(gè)問(wèn)題，因?yàn)樗羞x擇都在默認(rèn)范圍內(nèi)自動(dòng)調(diào)整，這些默認(rèn)范圍對(duì)于特定任務(wù)和模型表現(xiàn)良好。”

Constellation Research Inc.分析師Holger Mueller告訴SiliconANGLE，許多企業(yè)缺乏快速構(gòu)建新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型所需的開發(fā)人員，因此，對(duì)簡(jiǎn)化過(guò)程的工具有很大的需求。

Mueller說(shuō)：“亞馬遜的AutoGluon是朝這個(gè)方向邁出的關(guān)鍵一步，使開發(fā)人員能夠在AWS的云基礎(chǔ)架構(gòu)上使用高級(jí)AI技術(shù)。” “通過(guò)CPU限制搜索最適合的模型的能力特別有價(jià)值，因?yàn)閷?duì)預(yù)算和時(shí)間的實(shí)際限制也適用于AI解決方案。現(xiàn)在，所有關(guān)于在開發(fā)人員群中采用AutoGluon的事情都將成為現(xiàn)實(shí)。毋庸置疑，爭(zhēng)奪AI領(lǐng)導(dǎo)權(quán)的斗爭(zhēng)不會(huì)被開發(fā)者所贏得，而是要讓那些精通技術(shù)的精明商業(yè)用戶能夠利用AI。”

AutoGluon只是AWS的最新產(chǎn)品，它可以使機(jī)器學(xué)習(xí)民主化。該公司最近更新了SageMaker工具，以持續(xù)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型并將其部署到云和邊緣環(huán)境。更新內(nèi)容包括SageMaker Studio(模型培訓(xùn)和工作流管理工具，可收集模型使用的所有代碼和筆記本并將其保存在一個(gè)地方)和SageMaker Autopilot(可通過(guò)自動(dòng)選擇最佳算法并針對(duì)特定任務(wù)進(jìn)行調(diào)整來(lái)自動(dòng)創(chuàng)建模型) 。