乘車共享公司Lyft Inc.今天表示已為人工智能數(shù)據(jù)開源了一種新的調(diào)試工具，其價(jià)格，位置，預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間，地圖繪制和自動(dòng)駕駛開發(fā)人員團(tuán)隊(duì)在過去三個(gè)月一直在內(nèi)部使用該工具年份。

Lyft將Flyte描述為“用于并行，可伸縮和可維護(hù)的機(jī)器學(xué)習(xí)工作流的結(jié)構(gòu)化分布式平臺(tái)”。

Lyft工程師Allyson Gale和Ketan Umare在Medium上的博客中寫道：“由于數(shù)據(jù)現(xiàn)在已成為公司的主要資產(chǎn)，執(zhí)行大規(guī)模計(jì)算工作對(duì)業(yè)務(wù)至關(guān)重要，但從運(yùn)營(yíng)角度來看是有問題的。” 擴(kuò)展，監(jiān)視和管理計(jì)算集群成為每個(gè)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的負(fù)擔(dān)，減慢了迭代速度，進(jìn)而減慢了產(chǎn)品創(chuàng)新的速度。此外，這些工作流程通常具有復(fù)雜的數(shù)據(jù)依賴性。Flyte的任務(wù)是通過抽象這些開銷來提高機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)處理的開發(fā)速度。”

Gale和Umare解釋說Flyte是一項(xiàng)“多租戶”服務(wù)，這意味著團(tuán)隊(duì)可以在單獨(dú)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)上工作并使用它們，而不會(huì)影響平臺(tái)的其余部分。對(duì)軟件代碼進(jìn)行版本化和對(duì)其依賴項(xiàng)進(jìn)行容器化，以確保所有執(zhí)行仍可重現(xiàn)。開發(fā)人員可以調(diào)用不同的參數(shù)或AI模型內(nèi)部的變量，以定義其與特定問題有關(guān)的技能。Flyte還可以使用先前模型執(zhí)行中的緩存輸出來節(jié)省時(shí)間和內(nèi)存。

Flyte還可以將任務(wù)鏈接在一起，并通過基于Python的領(lǐng)域特定的編程語言在其中傳遞數(shù)據(jù)。此外，由于Flyte中的每個(gè)實(shí)體都是不可變的，每次更改都被捕獲為新版本，因此可以快速迭代或回滾工作流，并在工作流之間共享版本化任務(wù)。

該公司表示：“ Flyte的構(gòu)建是為了以現(xiàn)代產(chǎn)品，公司和應(yīng)用程序所需的規(guī)模來推動(dòng)并加速機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)編排。” “ Lyft和Flyte共同成長(zhǎng)，看到了現(xiàn)代處理平臺(tái)所提供的巨大優(yōu)勢(shì)，我們希望在開源Flyte中也能從中受益。”

Constellation Research Inc.分析師Holger Mueller表示，F(xiàn)lyte看起來是一種有用且久經(jīng)考驗(yàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)管理工具，由于它跨越多個(gè)基礎(chǔ)計(jì)算框架，因此對(duì)某些公司應(yīng)該具有吸引力。

穆勒說：“在進(jìn)一步考慮之前，高管必須先驗(yàn)證Flyte擁有的組件是他們想要構(gòu)建下一代應(yīng)用程序的組件。” “如果合適的話，值得進(jìn)行詳細(xì)評(píng)估。”