亞馬遜網(wǎng)絡服務公司(Amazon Web Services Inc.)正在加入一項由Facebook Inc.牽頭的行業(yè)計劃，以利用人工智能打擊“深造”。

Deepfake是視頻的總稱，其中一個人的臉部和聲音有時會疊加在另一個人身上。AI軟件可訪問性的提高，部分地加劇了這一現(xiàn)象，該軟件可以比大多數(shù)人更精確地操作素材。欺騙性內容的傳播引起了人們對將深造假品武器化為錯誤信息工具的可能性的擔憂。

Facebook的Deepfake檢測挑戰(zhàn)賽 于9月啟動，是一項耗資1000萬美元的競賽，旨在促進機器學習模型的創(chuàng)建，以捕捉AI操縱的剪輯。社交網(wǎng)絡本質上是想撲朔迷離。該計劃還得到了Google LLC和Microsoft Corp.(AWS在云市場的主要競爭對手)以及許多大學的支持。

在未來兩年內，AWS將為參與研究的人員提供價值100萬美元的云基礎架構。每位申請人將有資格獲得最高10,000美元的信用額。此外，云提供商將提供來自其Amazon ML解決方案實驗室的專家的訪問權限，他們可以協(xié)助模型開發(fā)。

ML解決方案實驗室負責人李嘉欣(Michelle Lee)寫道：“這些亞馬遜專家?guī)椭鶤WS客戶利用機器學習技術來構建智能解決方案，以應對世界上一些最嚴峻的挑戰(zhàn)，例如預測饑荒，更快地識別癌癥以及加快對遭受自然災害嚴重地區(qū)的援助。” 星期一晚上的博客文章。“專家將與挑戰(zhàn)賽參與者配對，以在整個比賽中提供幫助。”

AWS有明確的動機支持比賽。這家云巨頭是AI開發(fā)工具的主要提供商，不良行為者可能會濫用其產(chǎn)品來進行深度仿造。此外，除了幫助打擊欺騙性視頻之外，AWS的貢獻還可以幫助它贏得決策者的青睞：谷歌等類似的科技巨頭已經(jīng)面臨國會的壓力，要求他們對假冒產(chǎn)品的傳播做更多的事情。

作為承諾的一部分，云提供商將加入競賽的指導委員會。Lee寫道，AWS將托管挑戰(zhàn)中使用的一些研究文件，包括潛在的4 PB秘密數(shù)據(jù)集，組織者將使用該數(shù)據(jù)集來評估研究人員提交的AI模型。