Google LLC正在加緊努力，使各行各業(yè)的企業(yè)更容易使用其人工智能技術(shù)。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)朝這個(gè)方向邁出了一大步。今年早些時(shí)候，它推出了一項(xiàng)名為AutoML的新服務(wù)，對(duì)于AI知之甚少的企業(yè)可以使用該服務(wù)來構(gòu)建自己的定制機(jī)器學(xué)習(xí)模型。Google還提供了高級(jí)解決方案實(shí)驗(yàn)室等資源，該實(shí)驗(yàn)室與Google自己的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)協(xié)作。

Google的Cloud AI產(chǎn)品管理總監(jiān)Rajen Sheth在博客中表示，盡管該公司現(xiàn)在擁??有超過15,000個(gè)使用AI服務(wù)的付費(fèi)客戶，但這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

Sheth寫道：“我們的目標(biāo)是使AI覆蓋所有企業(yè)。” “但是這樣做意味著降低準(zhǔn)入門檻。這就是為什么我們?cè)跇?gòu)建所有AI產(chǎn)品時(shí)要牢記三個(gè)想法：使它們變得簡(jiǎn)單，以便更多的企業(yè)可以采用它們，使它們對(duì)最廣泛的組織有用，并使其快速發(fā)展，以便企業(yè)可以迭代并更快地獲得成功。”

為此，谷歌今天啟動(dòng)了所謂的“ AI中心”，這實(shí)際上是一個(gè)全面的一站式商店，可用于所有Google的機(jī)器學(xué)習(xí)工具和資源。

Sheth寫道，AI集線器目前在Alpha中可用，是“即插即用ML內(nèi)容的所在地，包括管道，Jupyter筆記本，TensorFlow模塊等”。想法是使所有企業(yè)可以公開使用這些工具和資源，同時(shí)還為組織提供共享和上載此類資源的私有安全位置。

Sheth在接受SiliconANGLE的采訪時(shí)說，AI中心還將幫助促進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)家，開發(fā)人員和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師之間的更大合作。

Sheth說：“由于機(jī)器學(xué)習(xí)是一項(xiàng)團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)，因此許多科學(xué)家從未見過工作數(shù)據(jù)。” “例如，您需要前端的數(shù)據(jù)工程師將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為正確的格式。但是在后端，需要數(shù)據(jù)工程師將其投入生產(chǎn)。”

加強(qiáng)協(xié)作的需求也解釋了Google為什么要為Kubeflow引入Kubeflow Pipelines，Kubeflow是打包機(jī)器學(xué)習(xí)代碼的軟件，因此組織中的其他人可以重用它。Kubeflow Pipelines使開發(fā)人員能夠組合，部署和管理從原型到生產(chǎn)的這些機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程。借助它，開發(fā)人員還可以利用Google的機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow并使用其開源庫(kù)來修復(fù)諸如模型分析和數(shù)據(jù)驗(yàn)證之類的問題，這些問題通常會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)中的機(jī)器學(xué)習(xí)模型出現(xiàn)問題。

Sheth說，“ Kubeflow管道”使團(tuán)隊(duì)中的每個(gè)人都可以輕松地將他們的工作封裝在管道中。“因此，好處之一是您可以非常輕松地將組件移入和移出，以便構(gòu)建新模型而又不會(huì)弄亂其他所有東西。這將使協(xié)調(diào)端到端的ML流變得更加容易。”

另一個(gè)更新是Google的Cloud Video應(yīng)用程序編程界面中的三個(gè)新功能的Beta版，該功能用于搜索和理解視頻的內(nèi)容。該API現(xiàn)在具有文本檢測(cè)功能，可用于確定視頻中文本的顯示時(shí)間和位置，從而使此類內(nèi)容更易于搜索。第二個(gè)新功能是“對(duì)象跟蹤”，用于識(shí)別500多種類型的對(duì)象。最后，Google添加了語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄功能，可輕松轉(zhuǎn)錄視頻中的音頻并創(chuàng)建字幕或字幕。

最終，Google宣布了其V2張量處理單元的價(jià)格和全面上市時(shí)間。這些是托管在Google云中的專用處理器，可大大加快機(jī)器學(xué)習(xí)的工作量。谷歌還提供了PyTorch(一種與自己的TensorFlow競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架)，可與TPU一起使用。

Constellation Research Inc.的分析師Holger Mueller表示，谷歌決定在其TPU上啟用PyTorch是一個(gè)重大新聞，因?yàn)檫@意味著它正在有效地?fù)肀ensorFlow的最大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

他說：“它允許混合使用不同的AI技術(shù)。” “這也給Google帶來了與眾不同的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)锳WS和Microsoft之類的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手還沒有提出任何能夠啟動(dòng)各自的AI產(chǎn)品的最新ML或AI硬件。”

至于其他更新，這些表明“競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)開始”，使企業(yè)能夠構(gòu)建自己的AI應(yīng)用程序。這是因?yàn)闃I(yè)務(wù)用戶需要先驗(yàn)證其AI應(yīng)用程序，并確保在將其投入生產(chǎn)之前先舒適地使用它們。

“無論是開發(fā)人員，數(shù)據(jù)科學(xué)家還是簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)用戶，人們都傾向于信任他們所構(gòu)建的內(nèi)容，” Mueller說。