在競爭對(duì)手NetApp Inc.推出用于人工智能工作負(fù)載的新硬件平臺(tái)之后，Dell EMC今天推出了針對(duì)同一市場的兩種競爭產(chǎn)品。

這些產(chǎn)品以“ Ready Solutions for AI”品牌推出。根據(jù)Dell EMC的說法，它們是經(jīng)過預(yù)先驗(yàn)證的設(shè)計(jì)，可以將不同的硬件和軟件組件整合在一起，從而避免了公司將自己的AI環(huán)境整合在一起的麻煩。

第一項(xiàng)產(chǎn)品針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)，這是AI的最基本形式。它基于Dell EMC的PowerEdge R640和R740xd機(jī)架式服務(wù)器，每個(gè)服務(wù)器最多可配備兩個(gè)Intel Xeon可擴(kuò)展中央處理器。

Dell EMC已將機(jī)器與多種軟件工具配對(duì)，以運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型。它們包括Cloudera Inc.的Data Science Workbench和Apache Spark，Apache Spark是一種流行的開源分析引擎，具有許多AI功能。該公司還混合了自己的數(shù)據(jù)科學(xué)配置引擎，該工具旨在簡化英特爾公司針對(duì)Spark的BigDL AI擴(kuò)展的部署。

Dell EMC的另一個(gè)新的Ready解決方案專注于深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種更加通用和計(jì)算密集的子集。該公司提供的硬件選擇反映了其目標(biāo)用例的苛刻性質(zhì)。

解決方案的核心是R740xd機(jī)架服務(wù)器和C4140，這是PowerEdge系列中來自單獨(dú)生產(chǎn)線的機(jī)器，最多可容納四個(gè)Nvidia Corp. Tesla V100圖形處理單元。由于與CPU相比，GPU具有很高的內(nèi)核數(shù)量，因此它們非常擅長于運(yùn)行AI工作負(fù)載。該解決方案將服務(wù)器與Dell EMC的Isilon F800網(wǎng)絡(luò)連接閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)以及合作伙伴Bright Computing Inc.的數(shù)據(jù)科學(xué)集群管理器結(jié)合在一起。

這些新產(chǎn)品將推動(dòng)Dell EMC瞄準(zhǔn)快速增長的AI市場。在今天的公告中，它引用了母公司戴爾技術(shù)公司的研究，該研究發(fā)現(xiàn)80%的公司計(jì)劃在未來五年內(nèi)投資“先進(jìn)的AI技術(shù)”。

戴爾EMC選出了深度學(xué)習(xí)解決方案，因?yàn)樵撛O(shè)備特別適合滿足這一需求。微軟表示，該平臺(tái)的性能是NetApp同類產(chǎn)品的2.7倍，是Pure Storage Inc.的AIRI系統(tǒng)(也使用V100 GPU)的2.3倍。