數(shù)據(jù)處理提供商BlueData Inc.今天推出了BlueK8s，這是一個開放源代碼計劃，旨在使Kubernetes在人工智能和分析工作負載中更好地工作。

Kubernetes是管理使用軟件容器構(gòu)建的應用程序的領(lǐng)先框架。隨著越來越多的企業(yè)采用容器來使用該技術(shù)來部署服務，因為該容器使代碼能夠在不同類型的基礎(chǔ)架構(gòu)上運行，因此該項目的重要性日益提高。

BlueData與Blue8Ks的目標是簡化將這些好處帶入AI和分析用例的任務。該公司表示，該計劃將包括旨在推進這一使命的多個項目。首個項目是KubeDirector，這是一款旨在簡化應用程序部署的軟件。

將流行的分析和AI工具(例如TensorFlow)打包到容器中是棘手的，因為它們并不是在考慮技術(shù)的情況下創(chuàng)建的。因此，設置過程往往涉及大量的手動工作。大型數(shù)據(jù)處理環(huán)境通常由多個應用程序組成，每個應用程序都必須分別部署，這一事實進一步加劇了這一挑戰(zhàn)。

BlueData聲稱KubeDirector消除了許多繁重的工作。據(jù)該公司稱，該軟件無需將現(xiàn)有應用程序的組件分解為容器。它還使企業(yè)免于創(chuàng)建自定義運行時來管理部署后工作負載行為的麻煩。

“集群的預期狀態(tài)作為請求提交給API服務器，并存儲在Kubernetes etcd數(shù)據(jù)庫中。“ KubeDirector將應用必要的特定于應用程序的工作流，以將集群的當前狀態(tài)轉(zhuǎn)換為集群的預期狀態(tài)。” BlueData聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席架構(gòu)師Tom Phelan在博客中寫道。

根據(jù)Phelan的說法，KubeDirector為已經(jīng)熟悉Kubernetes的開發(fā)人員提供了“最小”的學習曲線。該軟件將支持大量開源應用程序，包括TensorFlow，Hadoop和Spark等。

Phelan寫道，BlueK8s計劃利用了BlueData與公司合作實施數(shù)據(jù)處理工作負載所獲得的見解。這家位于加利福尼亞州圣克拉拉的公司出售一個軟件平臺，該平臺使用戶能夠使用容器快速部署AI和分析環(huán)境。BlueData最近開始對使用Kubernetes的產(chǎn)品版本進行原型設計。

該公司是致力于優(yōu)化有狀態(tài)應用程序或在會話之間保留數(shù)據(jù)的服務的框架的幾個行業(yè)參與者之一。同時，維護Kubernetes的開源社區(qū)一直在努力為框架提供支持此類工作負載的本機功能。