自動駕駛在汽車領(lǐng)域圍繞人工智能的討論中占據(jù)主導(dǎo)地位，但這只是汽車制造商為該技術(shù)而探索的幾種應(yīng)用之一。FogHorn Systems Inc.和保時(shí)捷股份公司提出了另一個(gè)用例：使車輛能夠識別其所有者。

FogHorn今天早上詳細(xì)介紹了與跑車制造商的合作。這家初創(chuàng)公司獲得了包括英特爾公司在內(nèi)的投資者超過4,700萬美元的資金支持，該公司銷售可幫助企業(yè)處理來自連接設(shè)備的傳感數(shù)據(jù)的軟件。它通過啟動加速器計(jì)劃Startup Autobahn與保時(shí)捷合作，將新興技術(shù)公司與汽車領(lǐng)域的主要參與者聯(lián)系起來。

FogHorn與汽車制造商合作進(jìn)行了為期100天的項(xiàng)目，以構(gòu)建自動汽車解鎖系統(tǒng)。該初創(chuàng)公司組裝了一個(gè)原型，使用戶無需鑰匙扣即可訪問其車輛。該系統(tǒng)利用紅外攝像頭掃描用戶走到車輛上時(shí)的臉部，確認(rèn)他們實(shí)際上是車主，然后自動打開車門。

面部驗(yàn)證與多因素身份驗(yàn)證配合使用，可降低濫用風(fēng)險(xiǎn)。在訪問車輛之前，用戶必須使用手機(jī)或其他設(shè)備再次確認(rèn)其身份。

驗(yàn)證過程中涉及的計(jì)算繁重工作由FogHorn的分析軟件執(zhí)行。這家初創(chuàng)公司的產(chǎn)品名為Lightning平臺，可以在計(jì)算資源有限的連接設(shè)備上運(yùn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理工作流程和AI模型。此外，該軟件可以在本地執(zhí)行分析，而無需將數(shù)據(jù)發(fā)送到云，這使它即使在沒有可靠的互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下也可以正常工作。

“我們的堆?？梢栽谌魏斡布线\(yùn)行，我們完全獨(dú)立于操作系統(tǒng)-它是完整的軟件層，” FogHorn首席執(zhí)行官David King在11月 (以下)在SiliconANGLE Media的視頻工作室CUBE上接受采訪時(shí)詳細(xì)介紹。“整個(gè)堆棧包含所有組件的內(nèi)存約為100兆字節(jié)。”

金說，這比運(yùn)行傳統(tǒng)流處理系統(tǒng)(如Apache Spark)通常所需的幾GB內(nèi)存小很多倍。他說，結(jié)果是數(shù)據(jù)分析的“數(shù)量減少和執(zhí)行速度提高的數(shù)量級”。