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      1. 您現(xiàn)在的位置是:首頁 >互聯(lián)網(wǎng) > 2021-01-19 11:34:53 來源:

        流計(jì)算將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字動(dòng)力

        導(dǎo)讀 數(shù)字業(yè)務(wù)通過在每個(gè)接觸點(diǎn)和渠道上與客戶建立更大的實(shí)時(shí)親密關(guān)系而取得成功。就像流計(jì)算一樣,沒有什么能提供這種親密感,再加上更快的業(yè)務(wù)

        數(shù)字業(yè)務(wù)通過在每個(gè)接觸點(diǎn)和渠道上與客戶建立更大的實(shí)時(shí)親密關(guān)系而取得成功。就像流計(jì)算一樣,沒有什么能提供這種親密感,再加上更快的業(yè)務(wù)洞察力和更快的業(yè)務(wù)成果。

        在21世紀(jì),流計(jì)算已成為所有面向客戶和后端業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。與關(guān)系型數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)對(duì)于企業(yè)計(jì)算的早期時(shí)代一樣,流對(duì)于當(dāng)今始終在線的經(jīng)濟(jì)同樣重要。

        這場(chǎng)革命的核心是實(shí)時(shí)事件處理,連續(xù)計(jì)算,內(nèi)存中數(shù)據(jù)持久性和更改數(shù)據(jù)捕獲方面的進(jìn)步。當(dāng)在企業(yè)的云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)中部署這些技術(shù)時(shí),這些技術(shù)將持續(xù)不斷地向所有業(yè)務(wù)流程中饋送實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新,上下文洞察,優(yōu)化的體驗(yàn)以及快速的結(jié)果。

        在未來十年中,靜態(tài)數(shù)據(jù)架構(gòu)(例如數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)湖和事務(wù)性數(shù)據(jù)存儲(chǔ))將不再是企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的中心。在Wikibon最近的大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)更新中,我們發(fā)現(xiàn)了一些趨勢(shì),這些趨勢(shì)指向一個(gè)新時(shí)代,在這個(gè)時(shí)代,流計(jì)算是大多數(shù)數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ):

        媒體和娛樂是流計(jì)算的關(guān)鍵垂直市場(chǎng),它依賴于支持實(shí)時(shí)打包,加載,處理和人工智能驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容交付個(gè)性化的后端云基礎(chǔ)架構(gòu)。

        流計(jì)算是許多新邊緣應(yīng)用程序的基礎(chǔ),包括通過移動(dòng),嵌入式和“物聯(lián)網(wǎng)”設(shè)備進(jìn)行訪問,后端基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)提供了實(shí)時(shí)設(shè)備管理和流內(nèi)分析處理。

        企業(yè)正在擴(kuò)大對(duì)內(nèi)存,連續(xù)計(jì)算,更改數(shù)據(jù)捕獲和其他低延遲解決方案的投資,同時(shí)將這些投資與大數(shù)據(jù)靜態(tài)環(huán)境(包括Hadoop,NoSQL和RDBMS)融合在一起。

        流環(huán)境不斷發(fā)展,以支持低延遲,應(yīng)用程序級(jí)別的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的任意數(shù)量,種類,頻率,格式,有效載荷,順序或模式的處理。

        正在部署流計(jì)算主干來管理更多有狀態(tài)的事務(wù)性工作負(fù)載,執(zhí)行流內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)并處理迄今已成為關(guān)系數(shù)據(jù)庫和其他靜態(tài)資源庫的其他復(fù)雜編排方案。

        在線事務(wù)分析處理,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)治理和機(jī)器學(xué)習(xí)正日益朝著低延遲,有狀態(tài)的流式骨干網(wǎng)發(fā)展。

        供應(yīng)商正在引入包含流媒體平臺(tái)的創(chuàng)新解決方案,以確保它們可以用作各種應(yīng)用程序的持久性真理。

        云提供商已將流技術(shù)集成到其解決方案組合的核心中,以實(shí)現(xiàn)移動(dòng)性,物聯(lián)網(wǎng),無服務(wù)器計(jì)算和其他關(guān)鍵解決方案模式。

        企業(yè)正在將更多的推理,培訓(xùn)和其他工作負(fù)載遷移到處理本地獲取的傳感器數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流的邊緣設(shè)備。

        Kafka,F(xiàn)link和Spark Structured Streaming等開源流環(huán)境正在成為重要的企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

        面向批處理的大數(shù)據(jù)部署正在讓位于更完全的實(shí)時(shí),流式傳輸,低延遲端到端環(huán)境。

        有關(guān)這些趨勢(shì)的進(jìn)一步討論,請(qǐng)?jiān)诖颂幾?cè)網(wǎng)絡(luò)廣播“流媒體時(shí)代的數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型”。6月28日(星期四)東部時(shí)間下午1點(diǎn),Attunity Ltd.的Clive Bearman和MemSQL Inc.的Mike Boyarski將參加一個(gè)熱烈的會(huì)議,我們將為希望遷移其舊架構(gòu)的企業(yè)數(shù)據(jù)專業(yè)人員提供指導(dǎo)支持復(fù)雜云和邊緣應(yīng)用程序的所有流式架構(gòu)。

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