AtScale Inc. 今天發(fā)布了其商務(wù)智能抽象平臺(tái)的云版本，聲稱(chēng)簡(jiǎn)化了使用駐留在單個(gè)云，多個(gè)云或組合中的數(shù)據(jù)來(lái)配置大規(guī)模分析環(huán)境的過(guò)程。

AtScale Cloud現(xiàn)已在Amazon Web Services Inc.，Microsoft Corp.和Google Inc.的云平臺(tái)上的市場(chǎng)上可用。該軟件現(xiàn)在支持各種云數(shù)據(jù)庫(kù)，包括AWS的Elastic MapReduce和Redshift，Google的BigQuery和Cloudera Inc的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。 。，Hortonworks Inc.，MapR Technologies Inc.和Snowflake Computing Inc.。

AtScale為Hadoop群集或其他后端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供了一個(gè)抽象層，使它可以被廣泛的商業(yè)智能應(yīng)用程序訪問(wèn)，而無(wú)需進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)提取/轉(zhuǎn)換/加載過(guò)程。AtScale的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Dave Mariani(如圖)說(shuō)：“您不必?fù)?dān)心數(shù)據(jù)在哪里或如何存儲(chǔ)。”

AtScale內(nèi)置的模型可以在任何地方運(yùn)行，以將任何受支持的BI工具連接到任何數(shù)據(jù)平臺(tái)。 該公司的查詢(xún)加速技術(shù)Adaptive Cache可以提高性能，該技術(shù)可以實(shí)時(shí)分析查詢(xún)模式以?xún)?yōu)化響應(yīng)。

此功能消除了對(duì)數(shù)據(jù)集市的需求，數(shù)據(jù)集市是包含從數(shù)據(jù)湖或倉(cāng)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)的小型數(shù)據(jù)庫(kù)。抽象層支持一組通用語(yǔ)義，用于從Excel電子表格到Tableau Software Inc.的可視化工具等工具的查詢(xún)。

AtScale攔截查詢(xún)并將其重寫(xiě)到一個(gè)通用的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)，該存儲(chǔ)庫(kù)包括語(yǔ)義模型，治理規(guī)則和數(shù)據(jù)沿襲圖。自適應(yīng)緩存會(huì)創(chuàng)建匯總表，并且機(jī)器學(xué)習(xí)算法會(huì)生成“智能匯總”，這些匯總會(huì)根據(jù)歷史活動(dòng)預(yù)測(cè)未來(lái)的查詢(xún)。

Mariani說(shuō)，AtScale可以在任何位置查詢(xún)數(shù)據(jù)，從而消除了將數(shù)據(jù)移至云時(shí)的耗時(shí)數(shù)據(jù)傳輸和清理過(guò)程。

“以前，您將數(shù)據(jù)復(fù)制到AWS S3，在Redshift中創(chuàng)建架構(gòu)，將數(shù)據(jù)加載到Redshift，在Tableau中構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，調(diào)整Redshift的性能，報(bào)告并返回并重復(fù)另一個(gè)BI工具的數(shù)據(jù)建模過(guò)程，”他說(shuō)。使用AtScale Cloud，“您可以將數(shù)據(jù)復(fù)制到S3，在AtScale中創(chuàng)建虛擬多維數(shù)據(jù)集，并通過(guò)任何BI工具進(jìn)行報(bào)告。您不必將數(shù)據(jù)加載到Redshift中，但是客戶(hù)獲得的性能與數(shù)據(jù)在Redshift中的性能相同。”