自2018年推出以來，IDnow的AutoIdent解決方案獲得了發(fā)展動力，并擴展到了新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。2020年，IDnow的銷量將呈指數(shù)級增長。1月至6月，交易數(shù)量增長了1000%以上?？蛻艉w了無數(shù)不同領(lǐng)域：保險，銀行，移動性，加密貨幣平臺和電信。成功的背后原因也是多種多樣的：新的業(yè)務(wù)模式，增強的安全性，數(shù)字化-公司越來越多地尋求安全高效的解決方案。

“整體而言，身份驗證尤其是基于AI的產(chǎn)品(如AutoIdent)可能會實現(xiàn)強勁增長-尤其是在當(dāng)前危機中，對數(shù)字產(chǎn)品的需求比以往任何時候都大?，F(xiàn)在，數(shù)字化需要加速，并且許多新的用例(通過單人交互進行制作)現(xiàn)在需要有效的數(shù)字產(chǎn)品，例如AutoIdent。它提供了較短的安裝時間，并且易于集成單個API，因此它是一方面兼顧安全性和合規(guī)性的理想產(chǎn)品，而且無需單獨進行交互即可實現(xiàn)快速簡便的集成。另一方面，” IDnow首席執(zhí)行官Andreas Bodczek說道。

“ AutoIdent具有巨大的國際潛力，這不僅是因為許多領(lǐng)域的數(shù)字化飛速發(fā)展，還有金融技術(shù)(金融技術(shù))和保險技術(shù)(保險技術(shù))的巨大成功，這推動了對汽車行業(yè)的日益增長的需求。簡單而精益的解決方案。無論是在銀行，移動性，電信還是商業(yè)平臺共享中，每個人都對快速，平穩(wěn)和安全的入職流程感興趣，該流程可提高轉(zhuǎn)化率和客戶滿意度。在提供最高級別的安全性的同時，” Andreas Bodczek補充說。

AutoIdent的人工智能使用智能手機的攝像頭來識別ID文件的國家和類型，而無需用戶輸入。然后，該技術(shù)將捕獲身份證明文件的機器可讀部分以及非機器可讀區(qū)域，例如地址字段。下一步，人工智能將自動檢查身份證件(例如全息圖)的光學(xué)安全特性。通過人員的生物特征視頻驗證和最終的“實時檢測”，只需幾步即可完成客戶識別過程。根據(jù)記錄的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以決定是否

人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)確保了身份驗證的最高質(zhì)量和準確性。此外，IDnow流程基于一種混合方法，該方法結(jié)合了人類的最佳能力和機器的最佳能力。在特殊情況下，人工智能由一名人類身份專家陪同，該專家充當(dāng)附加的驗證和安全層。