Google已開源其語言解析模型SyntaxNet，調(diào)用英文版Parsey McParseface。該系統(tǒng)以令人難以置信的精確度理解人類語言，但注意力集中在其名稱的選擇上，這是在人們投票命名科學(xué)研究船Boaty McBoatface之后 - 事實(shí)上它是以David Attenborough爵士的名字命名的。

谷歌解析模型的開源意味著更廣泛的社區(qū)可以使用該工具來開展人工智能(AI)游戲。這意味著機(jī)器可以理解英語新聞標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中的句子，這是他們接管世界的第一步。“在谷歌，我們花了很多時(shí)間思考計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何閱讀和理解人類語言，以便以智能方式處理它，” 谷歌高級(jí)職員研究科學(xué)家斯拉夫彼得羅夫解釋道。

“今天，我們很高興通過發(fā)布SyntaxNet，與TensorFlow實(shí)施的開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，為自然語言理解系統(tǒng)提供基礎(chǔ)，與更廣泛的社區(qū)分享我們的研究成果。”SyntaxNet建立在強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之上，學(xué)習(xí)分析語言的語言結(jié)構(gòu)，并且可以解釋每個(gè)單詞在給定句子中的功能作用。

但它是如何工作的?系統(tǒng)基本上識(shí)別句子的主語和賓語，并通過確定句子中單詞之間的句法關(guān)系來理解它們的含義，在依賴句法樹中表示。為了直觀地解釋這一點(diǎn)，這里是單詞組的簡單樹形圖：“Alice看到Bob”。

該結(jié)構(gòu)編碼Alice和Bob是名詞，而saw是動(dòng)詞。主要?jiǎng)釉~'saw'是句子的根，Alice是saw的主語(nsubj)，而Bob是它的直接對(duì)象(dobj)。這個(gè)圖結(jié)構(gòu)幫助Parsey McParseface基本上理解了句子的含義，正確地分析了它。

“我們的發(fā)布包括在您自己的數(shù)據(jù)上訓(xùn)練新的SyntaxNet模型所需的所有代碼，以及Parsey McParseface，”Petrov補(bǔ)充道。“SyntaxNet將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于模糊問題。從左到右處理輸入句子，當(dāng)句子中的每個(gè)單詞被考慮時(shí)，逐漸增加單詞之間的依賴關(guān)系。“

根據(jù)谷歌的說法，Parsey McParseface在新聞文本上獲得了94%%的準(zhǔn)確率，相比之下，人類語言學(xué)家的準(zhǔn)確度達(dá)到了96%%或97%%，但是對(duì)于網(wǎng)絡(luò)上的隨機(jī)句子來說，它的表現(xiàn)并不是很好。準(zhǔn)確率為90%%。