谷歌 在8月份的圖像搜索中宣布了新的 徽章，就在Pinterest更新其應用程序以使視覺搜索功能成為前端和中心的一天之后。今年夏天的活動是在Pinterest發(fā)布Pinterest Lens幾個月之后發(fā)布的 ，它允許用戶用手機拍攝物體照片，并在搜索結(jié)果中查看相關(guān)對象。它還密切關(guān)注谷歌5月發(fā)布的 谷歌鏡頭，谷歌鏡頭使用機器學習使用手機的相機鏡頭進行實時視覺搜索。

盡管Google和Pinterest在視覺搜索領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，但其他以電子商務為主的科技公司也開發(fā)了視覺搜索作為其搜索功能的一部分。今年7月， eBay 宣布計劃為其移動應用程序推出兩款基于人工智能的視覺搜索功能，該功能將于今年晚些時候推出。早在2014年，亞馬遜 就在其移動應用程序中添加了圖像識別功能。

到目前為止，極其明顯的視覺搜索用例是出于一般的電子商務目的。公司希望用戶能夠通過視覺搜索搜索并最終購買產(chǎn)品。一些例子包括谷歌或Pinterest等大型科技公司建立自己的視覺搜索功能，以及像West Elm 這樣的傳統(tǒng)零售公司 轉(zhuǎn)向視覺搜索API /服務初創(chuàng)公司，如 Clarifai 或 Slyce。

在一個圖片真的值千言萬語的世界里，很容易看出視覺搜索如何幫助用戶找到一雙新的靴子或新的沙發(fā)，以及它如何轉(zhuǎn)化為一個尋找消費者的新時代?？梢岳斫獾氖牵话愕碾娮由虅?，尤其是時尚和裝飾，正在引領(lǐng)潮流。像這樣的電子商務行業(yè)在其產(chǎn)品中具有最多樣化和視覺細節(jié)。Slyce的一項研究表明，39%%的視覺搜索查詢用于服裝，31%%用于家居裝飾。

除了已經(jīng)非常熟悉的一般用例之外， 其他空間可以從采用視覺搜索向前發(fā)展中受益。其中一些包括折扣服裝業(yè)，實體零售業(yè)和美術(shù)市場。

折扣服裝店

5月， Wayfair 推出了自己的視覺搜索工具(“用照片搜索”)，以幫助購物者找到家具。 新功能背后的部分 策略是幫助Wayfair從折扣家具購物者那里獲得更多銷售。這些購物者現(xiàn)在可以將高端家具的照片上傳到Wayfair，看看網(wǎng)上商店是否提供類似但更便宜的替代品。

來自傳統(tǒng)折扣服裝行業(yè)的公司也可以利用視覺搜索來幫助消費者找到他們的產(chǎn)品。這個領(lǐng)域的公司從Designer Shoe Warehouse和Burlington Coat Factory等零售連鎖店到H&M和Forever 21這樣的快時尚電子商務公司。對于后一類產(chǎn)品，這些產(chǎn)品以 高級時裝的復制而聞名。 貨架比高檔原件更快。采用視覺搜索似乎是幫助消費者以低價格尋找高級時裝的自然舉措。

實體零售商

一個 宣傳視頻 后，谷歌I / O 2017年發(fā)布的谷歌鏡頭顯示了自己的手機實時可視化搜索用戶的環(huán)境中。用戶將他們的手機指向店面，并出現(xiàn)店面的Google地圖結(jié)果。結(jié)果包含有關(guān)特定店面的信息，例如其名稱，客戶滿意度，小時等等 - 非常類似于Google地圖中的當前搜索結(jié)果。

視覺搜索與地圖的結(jié)合有可能將在線消費者吸引到離線的實體店面。它超越了前面提到的實時傻瓜相機搜索示例，可用于增強付費搜索當前的運行方式。例如，零售品牌可以 調(diào)整其付費搜索， 以提醒購物者其產(chǎn)品之一可在其附近的商店購買。這是零售品牌擴展其全渠道戰(zhàn)略的一種方式，包括在線和店內(nèi)皮卡。它還可以讓純粹的實體小企業(yè)吸引更多的本地人流量。

美術(shù)館

用關(guān)鍵詞描述一件藝術(shù)品可能相當困難 - 當然比用關(guān)鍵詞描述一件襯衫或咖啡機更具挑戰(zhàn)性。5月，視覺搜索API /服務創(chuàng)業(yè)公司 Visii 推出了一款視覺搜索工具 Artimage，這是一個面向英國視覺藝術(shù)空間的數(shù)字圖像許可平臺。Artimage的新視覺搜索工具使用戶能夠在不到350毫秒的時間內(nèi)梳理15,000幅藝術(shù)品圖像， 以快速找到意想不到的寶石。

Artimage并不是唯一一家希望將視覺搜索融入其業(yè)務的藝術(shù)空間。 Artfinder是一家總部位于倫敦的藝術(shù)市場創(chuàng)業(yè)公司，也有類似的抱負。在未來，很容易想象像Artsy這樣的公司 ，該公司對1,800多家商業(yè)畫廊進行了編目 ，采用視覺搜索工具來幫助用戶根據(jù)某些視覺或風格偏好發(fā)現(xiàn)藝術(shù)作品。

搜索的未來變得越來越直觀。目前的視覺搜索采用主要由大型科技公司主導，用于典型的電子商務用戶案例。然而，這三個空間 - 折扣服裝，實體零售和美術(shù) - 可以真正受益于采用視覺搜索作為其業(yè)務的一部分。這值得關(guān)注。