數(shù)字化企業(yè)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，其中很多來自各個角落，并且在正確的時間將正確的數(shù)據(jù)消化并轉(zhuǎn)化為洞察力，引導(dǎo)人和機器發(fā)生正確的事情。但是，組織仍然在努力將它們整合在一起。云服務(wù)有所幫助 - 但只是到目前為止，甚至可能使事情復(fù)雜化。

最近由Progress公布的1400名高管進行的一項調(diào)查得出的結(jié)論是，該公司發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合對于尋求擴展其數(shù)字庫的企業(yè)來說是頭號挑戰(zhàn)。接近一半的受訪者認為不斷增加的不同數(shù)據(jù)來源是一個主要的痛點。另有44%%的受訪者擔心將云數(shù)據(jù)與本地數(shù)據(jù)集成。

雖然數(shù)據(jù)集成工具提供商Progress在報告這些結(jié)果方面具有明顯的利害關(guān)系，但研究結(jié)果表明，在所有關(guān)于光榮的數(shù)字和人工智能革命的討論中，這個問題并未得到充分解決。類似于建造第一輛汽車而沒有找出從油泥中提煉汽油的方法。

該報告的作者稱，數(shù)據(jù)來自越來越多的“數(shù)據(jù)源，混合環(huán)境，不斷發(fā)展的API和新的破壞性數(shù)據(jù)類型”。每個數(shù)據(jù)源“都有一組獨特的API，47%%的受訪者表示將所有這些來源整合為最具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。另有44%%的人認為最大的挑戰(zhàn)是將所有相關(guān)數(shù)據(jù)整合到越來越多的云中社交媒體和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展極大地促進了網(wǎng)絡(luò)中流動的數(shù)據(jù)量的增長，特別是隨著連接設(shè)備數(shù)量的增加，35%%的人擔心他們的數(shù)據(jù)量很大。試圖處理。“

最大的數(shù)據(jù)集成挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)在越來越多的數(shù)據(jù)源中傳播47%%

將云數(shù)據(jù)與本地數(shù)據(jù)集成44%%

數(shù)據(jù)準確性 - 數(shù)據(jù)不一致，數(shù)據(jù)不確定，數(shù)據(jù)模糊，數(shù)據(jù)不完整等36%%

數(shù)據(jù)量 - 大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)，社交媒體，企業(yè)數(shù)據(jù)35%%

數(shù)據(jù)速度 - 批量，近實時，實時，流式傳輸?shù)?2%%

數(shù)據(jù)種類 - 結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化31%%

那么該怎么辦?標準化提供了最好的希望，并且越來越多地接受一些關(guān)鍵的 - 特別是REST。該調(diào)查的作者報告稱，組織越來越多地采用標準的SQL和REST數(shù)據(jù)訪問標準，以便更容易，更快地連接到BI，報告和ETL工具中的不同數(shù)據(jù)，同時確保與現(xiàn)有系統(tǒng)的互操作性和兼容性。“雖然ODBC仍然位于SQL堆的頂端，并且有望獲得更多的份額，但從SOAP到REST的轉(zhuǎn)變非常重要。特定于REST的OData- 預(yù)計未來兩年的采用率將增長最多。“調(diào)查報告的作者特別熱衷于OData(開放數(shù)據(jù)協(xié)議)標準的潛力，該標準定義了一組構(gòu)建和使用RESTful API的最佳實踐。 。