您現(xiàn)在的位置是:首頁 >每日動(dòng)態(tài) > 2024-06-04 09:10:00 來源:
Adobe 發(fā)布 VideoGigaGAN 超分辨率視頻模型
站長之家(ChinaZ.com)6月4日 消息:全球多媒體巨頭 Adobe 與馬里蘭大學(xué)的研究人員合作推出了新的超分辨率視頻模型 VideoGigaGAN。該模型兼顧幀率連貫性和豐富細(xì)節(jié),解決了當(dāng)前超分辨率視頻模型的難題。
在過去的超分辨率視頻轉(zhuǎn)換中,存在兩大難題:一是保持輸出視頻幀在時(shí)間上的連貫性,確保幀到幀之間平滑過渡,不出現(xiàn)閃爍或抖動(dòng)的情況;二是在放大的視頻幀中重建高頻細(xì)節(jié),提供清晰和逼真的紋理效果。然而,目前的超分辨率視頻模型雖然在保持時(shí)間連貫性方面取得了進(jìn)展,但以犧牲圖像清晰度為代價(jià),整體模糊缺乏更加生動(dòng)的細(xì)節(jié)和紋理。
VideoGigaGAN 是基于 Adobe、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和浦項(xiàng)科技大學(xué)之前推出的大規(guī)模圖像超分辨率模型 GigaGAN 的基礎(chǔ)之上開發(fā)而成。該模型通過添加時(shí)序卷積和自注意力層,將 GigaGAN 模型從2D 圖像擴(kuò)展為3D 視頻模型,同時(shí)引入了光流引導(dǎo)模塊,更好地對齊不同幀的特征,提高視頻的時(shí)間一致性和細(xì)節(jié)豐富性。
時(shí)序卷積模塊使模型能夠捕捉視頻幀之間的時(shí)間依賴性,從而提高超分辨率視頻的時(shí)間一致性。自注意力層在解碼器塊中提取空間上的細(xì)節(jié)和紋理信息,同時(shí)在時(shí)間上增強(qiáng)一致性。光流引導(dǎo)模塊利用光流來預(yù)測視頻幀中的像素級(jí)運(yùn)動(dòng),保持特征的空間一致性,生成清晰的超分辨率視頻。
VideoGigaGAN 的技術(shù)原理:
基于 GigaGAN:VideoGigaGAN 基于大規(guī)模圖像超分辨率模型 GigaGAN,通過將其擴(kuò)展為視頻模型來實(shí)現(xiàn)視頻超分辨率處理。
時(shí)域注意力:在解碼器塊中添加時(shí)域注意力層,以確保在視頻超分辨率處理過程中保持時(shí)域一致性。
特征傳播模塊:利用特征傳播模塊來增強(qiáng)一致性,將特征從視頻的不同幀之間進(jìn)行傳播,以保持視頻的連貫性。
抗鋸齒處理:通過在編碼器的下采樣層中引入抗鋸齒模塊,有效抑制視頻中的鋸齒狀偽影,改善視覺效果。
細(xì)節(jié)補(bǔ)償:通過直接將高頻特征通過跳躍連接傳輸?shù)浇獯a器層,以補(bǔ)償在模糊處理過程中丟失的細(xì)節(jié)。
通過以上技術(shù)原理,VideoGigaGAN 能夠在視頻超分辨率處理中實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的細(xì)節(jié)豐富的輸出,并保持時(shí)域一致性。
VideoGigaGAN 具有以下功能特點(diǎn):
視頻超分辨率:能夠?qū)⒌头直媛实囊曨l提升至高分辨率,增加視頻細(xì)節(jié)和清晰度。
時(shí)域一致性:在進(jìn)行視頻超分辨率處理時(shí),能夠保持視頻的時(shí)域一致性,避免出現(xiàn)時(shí)間上的不連續(xù)或跳躍。
豐富的細(xì)節(jié)處理:能夠處理視頻中的豐富細(xì)節(jié),包括紋理、邊緣和高頻信息,提升視頻質(zhì)量。
抗鋸齒處理:能夠有效抑制視頻中出現(xiàn)的鋸齒狀偽影,改善視頻的視覺效果。
通用性:能夠處理不同類型的視頻內(nèi)容,適用于多種視頻處理場景。
高質(zhì)量輸出:生成的超分辨率視頻具有更高的質(zhì)量和清晰度,可用于多種應(yīng)用領(lǐng)域。
VideoGigaGAN 可以在多種應(yīng)用場景中發(fā)揮作用,包括但不限于:
1. 視頻內(nèi)容制作:提高視頻內(nèi)容的清晰度和細(xì)節(jié),使得視頻制作過程中可以處理低分辨率素材,并生成更高質(zhì)量的視頻作品。
2. 視頻監(jiān)控和安全領(lǐng)域:對于監(jiān)控?cái)z像頭捕捉的低分辨率視頻進(jìn)行超分辨率處理,從而提高監(jiān)控系統(tǒng)的效能和識(shí)別能力。
3. 視頻通訊和會(huì)議:在視頻通話和遠(yuǎn)程會(huì)議中,對低分辨率視頻進(jìn)行提升,改善視頻質(zhì)量,提升用戶體驗(yàn)。
4. 醫(yī)療影像:對于醫(yī)學(xué)圖像和視頻進(jìn)行超分辨率處理,提高醫(yī)療影像的清晰度和診斷準(zhǔn)確性。
5. 視頻內(nèi)容分發(fā):對于在線視頻平臺(tái)或內(nèi)容提供商,可以使用 VideoGigaGAN 提高視頻質(zhì)量,提供更清晰的視頻內(nèi)容給用戶。
產(chǎn)品入口:https://top.aibase.com/tool/videogigagan
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