前兩天，AI繪圖圈的賽博佛祖張呂敏，又出手了，發(fā)了一個(gè)挺牛逼的新項(xiàng)目，叫Omost。

簡(jiǎn)而言之，Omost的作用就是，把簡(jiǎn)單的一句話，擴(kuò)展成非常牛逼、詳細(xì)且精準(zhǔn)的Prompt，然后挨個(gè)畫(huà)出各種不同的區(qū)域，最后合成在一起。

注意，是合成，所以精準(zhǔn)可控能力極強(qiáng)。

非常牛逼的自動(dòng)繪圖的Agent，從此，人人都可以不被所謂的Prompt困擾，普通人用一句話，也能生成很不錯(cuò)的圖片。

有一個(gè)東西跟Omost用的是同樣的技術(shù)路線，它叫Dalle3。

但是，Dalle3畢竟是OpenAI的玩意，你只能付費(fèi)氪金用，沒(méi)有開(kāi)源。

但是Omost，開(kāi)源。

我的小伙伴@祁玨瑜第一時(shí)間做了一個(gè)本地整合包扔給了我，在我玩了2天后，只能感嘆一句:

太強(qiáng)了。

比如我想畫(huà)一個(gè)飛船，我就在輸入框中直接輸入“太空中的未來(lái)飛船”，他就會(huì)開(kāi)始哐哐給我寫(xiě)代碼。

這些代碼可能很多朋友看不懂，我翻譯成中文的你們就知道了。

可以理解成把畫(huà)面拆成了了九份，九宮格，畫(huà)面中心是什么，畫(huà)面左上方是什么，右下方是什么，然后挨個(gè)去繪制，最后合在一起。

當(dāng)把所有的代碼輸出完后，我們直接點(diǎn)渲染就行，一幅飛船圖就出來(lái)了~

也可以跟Dalle3一樣，再進(jìn)行對(duì)話式的區(qū)域修改，比如把背景從太空換成海洋等等。

但是目前還沒(méi)法接入到SD生態(tài)里去，大模型也是封裝好的。

大語(yǔ)言模型用的是Llama3-8b，繪圖模型用的是RealVisXL V4.0。

本地有8G顯存就能跑起來(lái)。

整合包我扔公眾號(hào)后臺(tái)了，對(duì)著公眾號(hào)私信“O”這個(gè)英文字母就有。下載下來(lái)解壓完后，第一次先運(yùn)行env.bat，然后再運(yùn)行run.bat就行了。以后每次打開(kāi)，就只需要運(yùn)行一下run.bat。

不過(guò)Omost畢竟開(kāi)源了，肯定會(huì)有無(wú)數(shù)大佬，基于Omost上進(jìn)行魔改，接入到WebUI和ComfyUI也肯定指日可待。

Omeost強(qiáng)是強(qiáng)，但是讓我更感慨，覺(jué)得更強(qiáng)的，是Omeost的作者。

賽博佛祖，張呂敏。

可能有些小伙伴對(duì)這個(gè)人名非常陌生，但是如果我說(shuō)一個(gè)他最著名的開(kāi)源項(xiàng)目，相信只要是玩AI繪圖的，肯定都不會(huì)陌生了。

那個(gè)項(xiàng)目，叫ControlNET。

讓AI生圖實(shí)現(xiàn)多種手段自主可控，一舉將SD生態(tài)推向了繁榮，讓AI繪圖進(jìn)入N多B端工作流，實(shí)現(xiàn)全面商業(yè)化的始作俑者。說(shuō)它是SD生態(tài)最大的功臣也不為過(guò)。

這些，全都是ControlNET干的，可以說(shuō)，ControlNET是AI行業(yè)精準(zhǔn)控圖的爹。

而張呂敏，是ControlNET的爹。

而張呂敏的工作，除了ControlNET這種爆炸性的項(xiàng)目之外，還有面向普通人的傻瓜且小白的AI繪圖產(chǎn)品Fooocus，開(kāi)源的。

后面又發(fā)了一個(gè)Fordge UI，對(duì)原生的SD WebUI推理進(jìn)行加速等各方面優(yōu)化。在6G低顯存上可以提高60-75%的生成速度，8G顯存上可以提高大約30~45% 的速度。讓AI繪圖的門(mén)檻進(jìn)一步被拉低。

還有LayerDiffusion，一個(gè)可以用AI直接生成原生的帶有透明背景的PNG圖片的插件，效果比生產(chǎn)完再用PS啥的摳圖的效果完美多了，甚至連玻璃的透明效果都能直接生成出來(lái)，重點(diǎn)還是:開(kāi)源的。

IC-Light，可以重新打光，讓人物和背景光線完美融合，實(shí)現(xiàn)主體與背景迅速統(tǒng)一在同一光源，還是:開(kāi)源的。

等等等等。

他在Github上，有無(wú)數(shù)的star，而頭像，是一個(gè)很反差很喜感的英短。

可以說(shuō)，張呂敏他本人，就是整個(gè)AI繪圖領(lǐng)域的，賽博佛祖。

本人也非常的年輕，2021年本科畢業(yè)于蘇州大學(xué)，現(xiàn)在在斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)讀博。

但是他，在18年，可能還沒(méi)進(jìn)入大學(xué)校園時(shí)，就已經(jīng)在研究人工智能了。

18年，他發(fā)了兩款A(yù)I繪圖產(chǎn)品，一個(gè)叫Mangacaft，給黑白漫畫(huà)AI一鍵上色。一個(gè)叫Style2Paints，給線稿用AI一鍵上色。

在19年，我跟Style2Paints，還有過(guò)一段很有趣的交集。

那時(shí)候在公司，我們?cè)O(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)發(fā)起了一個(gè)項(xiàng)目，是做一個(gè)小游戲，類(lèi)似于王權(quán)那種左滑右滑做抉擇的。想法很美好，但是現(xiàn)實(shí)很骨感，游戲卡牌的插圖，我們?nèi)米约寒?huà)，有整整將近400張。

那時(shí)候沒(méi)有什么AI，真的全得靠人。

我們的幾個(gè)插畫(huà)師，不眠不休肝了一兩個(gè)禮拜，肝出來(lái)了近400張線稿，然后我們對(duì)著這400張線稿犯了難，畢竟還要上色。。。那是一個(gè)比畫(huà)線稿還恐怖的工作。

我一度覺(jué)得這事不該人干，于是就去網(wǎng)上翻，翻到了lks的視頻，他推薦了一個(gè)很有趣的AI上色工具，就叫:Mangacaft。

我順著這個(gè)產(chǎn)品，找到了張呂敏的Github，找到了他的符合我需求的另一款線稿AI上色工具:Style2Paints。

然后用這個(gè)產(chǎn)品，就花了幾天時(shí)間，幫我直接搞定了屬于我的所有的上色任務(wù)，然后，開(kāi)開(kāi)心心的摸了很多天的魚(yú)。

那時(shí)候，我還不知道他叫張呂敏，那個(gè)時(shí)候，我也更是想象不到，6年后的今天，全世界都知道了他的名字，他成了我們心中的，神。

這六年，他的初心，好像也從來(lái)沒(méi)有變過(guò)。

六年前，他的Mangacaft和Style2Paints就是在線服務(wù)免費(fèi)給大家用。

而Mangacaft，收益很凄慘。

他也有過(guò)迷茫。

也有抓耳撓腮的時(shí)候。

網(wǎng)站關(guān)了開(kāi)，開(kāi)了關(guān)，但是還是一直在開(kāi)心的做著自己喜歡的事情。

就這樣，一直做，一直做。

然后，他做出了ControlNET、做出了LayerDiffusion、IC-Light、Fooocus，也做出了Omost。

現(xiàn)在，他成了張呂敏，成了我們心中的，賽博佛祖。

18年，24年。

我非常佩服他，更是非常的羨慕他，他能做到那么多人都做不到的事，把心中的美好帶給所有人，那一股子初心和激情，我非常的羨慕。

我也想成為那樣的人，但是也清楚，我實(shí)在太菜了。所以也只能做一點(diǎn)，我自己力所能及的小事，去盡可能的追逐他們的背影吧。

最后，我想用張呂敏曾經(jīng)轉(zhuǎn)發(fā)過(guò)的一句話做結(jié)尾，那句話，最近也挺火。

為天地立心，為生民立命，為往圣繼絕學(xué)，為萬(wàn)世開(kāi)太平。

我想，這就是，最大的意義吧。