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      1. 您現(xiàn)在的位置是:首頁 >每日動(dòng)態(tài) > 2024-06-04 16:25:03 來源:

        快手、字節(jié)“妙鴨化”,AI圖像應(yīng)用還能再度出圈嗎?

        導(dǎo)讀 在文生圖領(lǐng)域,快手也開大了。據(jù)“頭號(hào)AI玩家”了解,自研文生圖大模型“可圖”(Kolors)已于近日面向公眾開放,用戶可通過“可圖大模型”...

        在文生圖領(lǐng)域,快手也開大了。

        據(jù)“頭號(hào)AI玩家”了解,自研文生圖大模型“可圖”(Kolors)已于近日面向公眾開放,用戶可通過“可圖大模型”微信小程序和網(wǎng)頁版使用。

        體驗(yàn)鏈接:https://kolors.kuaishou.com/

        小程序搜索:可圖大模型

        自去年以來,快手就頻頻發(fā)力大模型,相繼內(nèi)測大語言模型“快意”、文生圖大模型“可圖”。此前快手App評(píng)論區(qū)推出的“AI玩評(píng)”、“AI小快”等玩法就是基于其自研大模型能力。

        可圖大模型也是快手首次將其自研的系列大模型對(duì)外開放。

        從網(wǎng)頁版首頁可以看到,可圖目前支持文生圖和圖生圖兩類功能,用于創(chuàng)作AI圖像以及AI形象定制,讓用戶生成不同場景下的個(gè)人形象照片。

        妙鴨相機(jī)爆火之后,國內(nèi)不少大廠、創(chuàng)業(yè)者們都想復(fù)刻新的AI網(wǎng)紅產(chǎn)品。

        快手上線“可圖”、抖音推出“星繪”、美圖發(fā)布“Whee”等等,AI圖像應(yīng)用進(jìn)入混戰(zhàn),誰能脫穎而出?“頭號(hào)AI玩家”對(duì)近期上線的兩款圖像應(yīng)用進(jìn)行了一番實(shí)測。

        20多種AI圖像玩法,QQ秀風(fēng)格秒回千禧年

        不同于妙鴨相機(jī)需要支付9.9元,才能收獲一套寫真,可圖免費(fèi)提供各項(xiàng)AI圖像功能。其中,“紅鉆貴族”風(fēng)格的模版,讓“頭號(hào)AI玩家”眼前一亮,我們火速上手試了一試。

        在AI形象創(chuàng)作功能下,可圖生成方式也比其他AI應(yīng)用更簡便。用戶只需要上傳一張面部輪廓清晰的照片,選擇好偏好的風(fēng)格,即可獲得全新的形象圖。

        照片上傳后,“風(fēng)格化”對(duì)人物的保留程度和畫面參數(shù)是固定的,而“寫實(shí)”風(fēng)格可以調(diào)整“保留程度”數(shù)值,數(shù)值越大,人臉樣貌的保留程度就越大。

        在這里,我們選擇了風(fēng)格化,點(diǎn)擊“紅鉆貴族”主題,大約等待1分鐘就可以獲得一組4張照片。

        復(fù)古的場景和朋克穿搭,是不是非常像小時(shí)候流行的QQ秀?整體的細(xì)節(jié)保留度較高,能夠準(zhǔn)確捕捉背景游樂場、人物帽子等元素特征,沒有出現(xiàn)過度風(fēng)格化和圖像扭曲的情況。

        從生成結(jié)果來看,可圖最多會(huì)給出9張備選照片,如若不滿意可以不斷點(diǎn)擊“立即創(chuàng)作”重新生成。

        但需要說明的是,一旦一次生成9張圖像,肢體動(dòng)作不協(xié)調(diào)、頭身比等細(xì)節(jié)部位異常的情況也時(shí)有發(fā)生。

        除此之外,此前流行的黏土濾鏡也可以在可圖找到免費(fèi)平替。

        每個(gè)AI模型的黏土濾鏡都穩(wěn)定發(fā)揮,丑得很獵奇。但可圖對(duì)于性別識(shí)別還是不夠準(zhǔn)確,比如我上傳的這張圖片裝扮偏中性,生成的圖像就開始男女不分。

        截至目前,可圖已上線20余種AI圖像玩法,包括水彩、琉璃、莫奈、卡通等等,用戶可以打造不同的IP形象和個(gè)性化寫真。

        在另一“AI創(chuàng)作”功能下,用戶可以輸入不同文本,生成風(fēng)格多樣的繪畫作品,同時(shí)也可以上傳參考圖,以圖生圖的方式生成相似圖像。

        比如,我們用通用的提示詞格式,即包含主體、環(huán)境、動(dòng)作、氛圍等要素,來測試一下可圖。

        關(guān)鍵詞輸入“古代女子穿漢服,發(fā)髻玉簪,柳眉鳳眼,優(yōu)雅端莊,竹簡古琴,花園亭臺(tái),溫婉知性,插畫,高清細(xì)節(jié)”,可圖生成的女子形象總體符合描述,發(fā)髻、柳眉、花園等細(xì)節(jié)都表現(xiàn)到位,只是在人物外貌和五官上算不上非常精致。

        如果是一些抽象的描述,像此前流行的熱?!熬駹顟B(tài)逐漸良好”,AI創(chuàng)作時(shí)依舊無法生成準(zhǔn)確配圖,但是可以抓住“精神狀態(tài)”“逐漸”“良好”等語義發(fā)揮想象。

        可圖在捕捉關(guān)鍵元素上還是可圈可點(diǎn)。據(jù)了解,“可圖”大模型的參數(shù)規(guī)模達(dá)十億級(jí),可以解決文生圖大模型在長文本和復(fù)雜語義文本輸入下的效果問題。

        AI分身+文生圖,抖音星繪超越妙鴨?

        同樣神似妙鴨的還有抖音推出的“星繪”。星繪提供多種AI生圖能力,包括定制不同的AI分身效果、文生圖功能以及AI修圖。

        在創(chuàng)建分身上,星繪不僅支持用戶自拍直接生成,還允許上傳3-8張正面無遮擋的人臉照片后,AI掃描不同角度的照片創(chuàng)作AI分身。

        我們測試下來,星繪的AI分身模版可選擇性較多,能夠出全身的圖,相比妙鴨相機(jī)和可圖,星繪更強(qiáng)調(diào)場景背景。

        第一次創(chuàng)建AI分身,大約需要15分鐘,之后用戶可以選擇預(yù)設(shè)好的不同場景模版,比如多樣穿搭、職場證件照、小時(shí)候的你等等,利用分身創(chuàng)建不同形象照。

        有網(wǎng)友表示,星繪的模版對(duì)男性用戶更友好,創(chuàng)作自由度和可玩性更高,在人物外貌上不會(huì)過度美顏和美化,五官結(jié)構(gòu)上比較真實(shí)。

        不過,在生成上還是有些不穩(wěn)定,比如脖子、身體比例和手部細(xì)節(jié)會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)亂。

        除了個(gè)人數(shù)字分身創(chuàng)建,星繪還上線了文生圖功能。用戶可以選擇上傳參考圖片,并自定義文字描述,提示詞也可以用AI進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)。

        該功能一次能生成12張AI圖片,但整體等待時(shí)間較長,我們隔天上傳的圖片至今還未完全生成完畢。從這個(gè)角度出發(fā),星繪的文生圖能力還有一定的提升空間。

        產(chǎn)品和社區(qū)相結(jié)合,大廠做AI內(nèi)容的野心

        整體體驗(yàn)下來,可圖和星繪都有其出彩之處。值得一提的是,此次快手和字節(jié)推出的AI繪圖應(yīng)用均為免費(fèi)。

        不同于其他AI應(yīng)用上線后,快速尋求商業(yè)化路徑,大廠們在AI產(chǎn)品研發(fā)上似乎更注重“用戶能否用起來”。

        前妙鴨相機(jī)負(fù)責(zé)人張?jiān)鹿庠谧罱淮卧L談中表示,其實(shí)C端用戶只關(guān)心產(chǎn)品能否提供令人驚嘆的效果,SOTA(最新技術(shù))沒有任何意義。

        此前快手“AI玩評(píng)”功能的落地,小紅書推出“涂鴉”和“此刻”功能,以及各平臺(tái)相繼上線的AI搜索功能,也都強(qiáng)調(diào)了“服務(wù)用戶”的產(chǎn)品研發(fā)思路。

        另外,可圖網(wǎng)頁版和星繪均推出了“作品廣場”這一界面。用戶編輯完成的圖片可以分享到內(nèi)容社區(qū),和他人進(jìn)行互動(dòng)交流,可以說,著手建立內(nèi)容社區(qū),成為了大廠們保證產(chǎn)品留存的嘗試。

        在可圖“作品廣場”上,匯集了不少風(fēng)格化的AI形象照,用戶可以點(diǎn)擊“一鍵同款”套用創(chuàng)作者的模版,這種便捷快速的生成方式,可以激發(fā)更多人主動(dòng)創(chuàng)作,形成創(chuàng)作正循環(huán)。

        而不斷開發(fā)新模版,也成了提高產(chǎn)品使用率的可行辦法。比如,契合特殊節(jié)日、熱點(diǎn),推出“紅鉆貴族”“黏土”等使用模版,無一不是“拉新促活”(吸引新用戶、促進(jìn)現(xiàn)有用戶活躍度)的實(shí)踐。

        無論是搭建內(nèi)容社區(qū),還是上線新模版,關(guān)鍵都是讓用戶有命題、有方向,來了解可以用AI來做什么。

        只不過,就像不少開發(fā)者提到,AI生圖目前處于中間階段,普通用戶大多還停留在自己瀏覽,甚至不會(huì)對(duì)外發(fā)的階段,實(shí)際滲透率較低。如何使AI生圖成為用戶的持續(xù)需求,依然是值得不斷探討的命題。