您現(xiàn)在的位置是:首頁 >每日動態(tài) > 2024-06-06 09:35:02 來源:
Seed-TTS功能介紹及免費使用指南 字節(jié)跳動文生語音模型體驗地址入口
Seed-TTS是由字節(jié)跳動推出的一系列大規(guī)模自回歸文本到語音(TTS)模型,能夠生成與人類語音難以區(qū)分的語音。它在語音上下文學(xué)習(xí)、說話人相似度和自然度方面表現(xiàn)出色,通過微調(diào)可進一步提升主觀評分。Seed-TTS還提供了對情感等語音屬性的優(yōu)越控制能力,并能生成高度表達性和多樣性的語音。此外,提出了一種自蒸餾方法用于語音分解,以及一種增強模型魯棒性、說話人相似度和控制性的強化學(xué)習(xí)方法。還展示了Seed-TTS模型的非自回歸(NAR)變體Seed-TTSDiT,它采用完全基于擴散的架構(gòu),不依賴于預(yù)先估計的音素持續(xù)時間,通過端到端處理進行語音生成。
Seed-TTS適合需要高質(zhì)量語音合成的企業(yè)和開發(fā)者,如智能助手、有聲讀物、虛擬助手、語音交互系統(tǒng)等。它的高自然度和可控性使其在提供語音服務(wù)時能夠更好地滿足用戶需求,提升用戶體驗。
Seed-TTS 是如何工作的?Seed-TTS是一系列大規(guī)模自回歸文本到語音(TTS)模型,它通過學(xué)習(xí)語音上下文、說話人相似度和自然度等方面的特征,生成與人類語音難以區(qū)分的高質(zhì)量語音。此外,Seed-TTS還具有優(yōu)越的情感控制能力,可以根據(jù)需求生成具有不同情感和語音屬性的語音。
Seed-TTS還提供了自蒸餾方法用于語音分解,可以更好地理解語音的特征,以及增強模型魯棒性、說話人相似度和控制性的強化學(xué)習(xí)方法。
Seed-TTS還展示了非自回歸(NAR)變體Seed-TTSDiT,它采用完全基于擴散的架構(gòu),不依賴于預(yù)先估計的音素持續(xù)時間,通過端到端處理進行語音生成。
Seed-TTS 的主要特點主要特點需求人群使用場景產(chǎn)品特色生成高質(zhì)量語音需要語音合成的企業(yè)和開發(fā)者智能助手、有聲讀物、虛擬助手、語音交互系統(tǒng)等生成與人類語音難以區(qū)分的語音上下文學(xué)習(xí)智能助手、有聲讀物、虛擬助手智能助手、有聲讀物等使語音生成更自然微調(diào)后可進一步提升主觀評分語音合成技術(shù)研究人員語音交互系統(tǒng)等進一步提升語音質(zhì)量對情感等語音屬性具有優(yōu)越的控制能力有情感需求的應(yīng)用開發(fā)者智能助手、有聲讀物等控制語音的情感屬性生成高度表達性和多樣性的語音需要多樣化的語音服務(wù)的企業(yè)和開發(fā)者語音交互系統(tǒng)等生成具有多樣性的語音自蒸餾方法用于語音分解語音技術(shù)的研究人員語音技術(shù)研究優(yōu)化語音的特征表達強化學(xué)習(xí)方法增強模型魯棒性對模型魯棒性要求較高的應(yīng)用開發(fā)者高魯棒性語音應(yīng)用提高語音生成的魯棒性Seed-TTS 使用教程訪問Seed-TTS產(chǎn)品頁面并了解基本信息注冊賬號并獲取API訪問權(quán)限根據(jù)文檔指導(dǎo)集成Seed-TTS模型到自己的應(yīng)用中上傳文本內(nèi)容并調(diào)用API生成語音調(diào)整語音屬性如語速、音調(diào)、情感等以滿足特定需求將生成的語音集成到產(chǎn)品中,提供給用戶使用Seed-TTS 是免費的嗎?Seed-TTS是一款收費產(chǎn)品,請訪問官方網(wǎng)站獲取詳細的定價信息。
關(guān)于 Seed-TTS 的常見問題問:Seed-TTS可以生成多種語音嗎? 答:是的,Seed-TTS可以生成具有不同語音屬性的語音,包括情感、語速、音調(diào)等。
問:Seed-TTS是否支持批量生成語音? 答:是的,Seed-TTS支持批量生成語音,可以提高效率。
問:Seed-TTS的魯棒性如何? 答:Seed-TTS采用強化學(xué)習(xí)方法增強模型魯棒性,提高語音生成的穩(wěn)定性和質(zhì)量。
前往 AIbase 查找更多「Seed-TTS」同類產(chǎn)品AIbase是一款強大的人工智能工具,通過AI技術(shù)實現(xiàn)智能搜索和問答功能,可以幫助用戶查找相關(guān)的AI應(yīng)用。通過AIbase,您可以輕松發(fā)現(xiàn)最適合您需求的人工智能工具,解鎖AI的力量。請訪問AIbase官網(wǎng)了解更多信息。