1997年，著名黑客埃里克·斯蒂芬·雷蒙在《大教堂與市集》一書中預測了兩種不同的自由軟件開發(fā)模式：一種是大教堂模式，原始代碼是公開的，但每個版本的開發(fā)過程由一個專屬的團隊管控;一種是市集模式，原始代碼同樣是公開的，不過是放在互聯(lián)網(wǎng)上供人檢視及開發(fā)，最直接的例子就是Linux。

最終“市集模式”證明了開源比閉源更加高效，全球99%的組織在IT系統(tǒng)中使用了大量的開源代碼，開源的價值也被越來越多的企業(yè)重視。比如微軟在2018年以75億美元的代價將代碼托管平臺 GitHub 收入囊中，IBM則在2019年斥資340億美元收購了著名開源解決方案供應商紅帽。

即便是開源文化一度貧瘠的中國市場，近幾年圍繞開源項目的討論也逐漸熱鬧了起來，BAT代表的科技巨頭們扛起了國內(nèi)開源的大旗，陸續(xù)加入到開源項目的建立和維護中，一次次釋放了涌動的激情。

對于中國的開源文化從哪里來，又將要走向何處，百度這樣的開源力量可以說是不可錯失的研究樣本。

01 聚焦AI的技術派

早在上世紀90年代末，開源力量就在太平洋的彼岸澎湃。但彼時的中國幾乎絕緣于互聯(lián)網(wǎng)之外，就連計算機都還是少數(shù)派的玩物。

時間上的遲到削弱了中國在開源世界中的存在感，缺少在硬件和底層技術上的話語權，缺少自主的操作系統(tǒng)和軟件生態(tài)，缺少通過開源實現(xiàn)商業(yè)化的成功案例，導致中國開發(fā)者在很長一段時間內(nèi)扮演著學習者的角色。

人工智能浪潮的興起，為中國開發(fā)者創(chuàng)造了追平前輩們的機會，何況人工智能和開源幾乎有著天然的關聯(lián)。

正如人工智能領域家喻戶曉的一個比喻：如果說AI是一場饕餮盛宴，數(shù)據(jù)是原材料，算力是天然氣，算法是菜譜，開源就如同無數(shù)廚師用經(jīng)驗與智慧合著而成的烹飪百科全書。其他廚師可以從書中學習經(jīng)驗制作菜肴，也可以指出書中存在的問題，并源源不斷地為百科全書貢獻新的菜譜。

百度則進一步證明了這樣一個道理：開源不是論資排輩的武林江湖，而是屬于技術派的自由世界。

2013年百度率先開源了可視化庫ECharts，提供了直觀、生動、可交互、可個性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表，并由此開始了百度的開源之路。

2016年是百度開源的破局之年，深度學習框架百度飛槳正式開源，填補了國產(chǎn)深度學習框架的市場空白。

2017年百度開源繼續(xù)兇猛發(fā)力，當年發(fā)布了全球首個自動駕駛開源項目——Apollo 自動駕駛開放平臺，加速了智能駕駛的行業(yè)進程。

2018年百度內(nèi)部應用了十年的 Doris正式擁抱開源世界，孵化于百度鳳巢的交互式 SQL數(shù)據(jù)倉庫，至今仍是國內(nèi)唯一的分析型數(shù)據(jù)庫。