Facebook只是在說給和平一個(gè)機(jī)會。這個(gè)龐大的社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)行商的人們希望他們的居民能夠擁有一個(gè)更友好，更友好，更安全的數(shù)字社區(qū)。擁有25億用戶，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)絕非易事。

為此，F(xiàn)acebook創(chuàng)建了平行的各種世界，以模仿其用戶的行為和行為，以檢測如何最好地實(shí)現(xiàn)更加和諧的社區(qū)。

在題為“ WES：基于真實(shí)基礎(chǔ)架構(gòu)的基于代理的用戶交互模擬”的研究論文中，新鄰居被描述為充滿了成千上萬旨在相互交互的機(jī)器人。他們會像真實(shí)用戶一樣“喜歡”，“朋友”和分享，但是他們也會被編程為從事不良行為。這意味著機(jī)器人將學(xué)習(xí)如何進(jìn)行詐騙和網(wǎng)絡(luò)釣魚，甚至發(fā)布“錯(cuò)誤的想法”，基于宣傳的主張，直截了當(dāng)?shù)闹e言或政治上不正確的觀念。目的是學(xué)習(xí)如何最好地打擊平臺上的反社會活動。

用于Web Enabled Simulation的被稱為WW的人工世界將依賴于硬編碼的活動以及通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)獲得的行為。僵尸網(wǎng)絡(luò)將參與多種情況，例如嘗試?yán)糜脩舻穆┒椿蚝诳腿肭謧€(gè)人信息，例如照片或其他私人數(shù)據(jù)。目標(biāo)機(jī)器人將被編程為執(zhí)行行為，就像人類參與者一樣，順從或抵制入侵者。

隨著Facebook研究人員更多地了解不良行為(騷擾，濫用，欺詐)的動態(tài)，他們可以采取措施緩解不良行為。

這些操作將全部在后臺執(zhí)行。它們不會干擾實(shí)際用戶。

WES報(bào)告指出：“機(jī)器人必須與真實(shí)用戶適當(dāng)隔離，以確保模擬雖然在真實(shí)平臺代碼上執(zhí)行，但不會導(dǎo)致機(jī)器人與真實(shí)用戶之間的意外交互。”

WW背后的情報(bào)來自眾多研究領(lǐng)域：基于搜索的軟件工程，機(jī)器學(xué)習(xí)，編程語言，多智能體系統(tǒng)，圖論和游戲人工智能。

隨著該項(xiàng)目接近更理想的社交網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，F(xiàn)acebook研究人員表示，他們希望他們的發(fā)現(xiàn)也將被用于真實(shí)的詞語。

報(bào)告說：“社區(qū)行為在軟件應(yīng)用中越來越普遍，例如在旅行，住宿，娛樂和購物方面。” “這些系統(tǒng)使用社交互動，因此每個(gè)用戶都可以從其他用戶的集體經(jīng)驗(yàn)中受益。盡管本文著重于Facebook的WW系統(tǒng)，但是這些概念和方法也可以在其他組織使用的平臺中找到應(yīng)用。”

WW遵循Facebook早期的名為Sapienz的模擬，該模擬研究了行為趨勢。但是較舊的程序在孤立的Facebook平臺上運(yùn)行。WW將在實(shí)際的Facebook平臺上實(shí)時(shí)運(yùn)行。

報(bào)告指出：“與創(chuàng)建現(xiàn)實(shí)模型的傳統(tǒng)模擬不同，WES系統(tǒng)是建立在現(xiàn)實(shí)軟件平臺上的。”