設(shè)計醫(yī)院，工廠，購物中心或任何工廠時，必須牢記許多因素，在決定平面圖之前可能會出現(xiàn)許多問題。每個不同空間的最佳位置是什么?為了提高這些大區(qū)域的效率，哪種分配最合適?科爾多瓦大學的研究人員勞拉·加西亞(LauraGarcía)和洛倫佐·薩拉斯(Lorenzo Salas)試圖為這些問題提供答案，為此，他們轉(zhuǎn)向海洋世界來模擬珊瑚礁的行為。

在這些風景如畫的水下結(jié)構(gòu)中，擁有廣泛的物種生物多樣性，人們一直在爭奪太空，為尋求生存而充分優(yōu)化可用空洞。正是這種自然分布模型引領(lǐng)了這個研究團隊的發(fā)展。在過去的幾年中，他一直致力于回答以下問題：設(shè)計工業(yè)廠房布局時最好的解決方案是什么?

2013年，阿爾卡拉·德·埃納雷斯大學的桑喬·薩爾塞多(Sancho Salcedo)率先將這些珊瑚礁的行為納入了計算機算法。這些生物的繁殖，以充分利用空間。最近，該小組發(fā)表了一篇新文章，對這種生物啟發(fā)算法進行了改進。這項研究的主要作者勞拉解釋說：“與其像以前那樣模擬平坦的珊瑚礁，我們還可以在三個維度上復制該結(jié)構(gòu)，從而有可能提出更多的解決方案并提供更好的結(jié)果。”加西亞。

在現(xiàn)實世界中，該算法能夠提供以前從未進行過評估的新穎設(shè)計，以及新的平面圖，從而可以最大限度地優(yōu)化空間，從而達到工業(yè)廠房的外觀，從而節(jié)省成本并提高這些建筑物的效率。為此，該算法在不同的工業(yè)領(lǐng)域(如屠宰場，造紙和塑料回收廠以及多達60個部門的建筑物)中驗證了新工具后，該算法便能夠考慮不同的變量，例如分布，物料數(shù)量，成本將所述材料從一個地方移到另一個地方的方法，避免產(chǎn)生的噪聲以及接近和偏遠的必要參數(shù)。

包含主觀偏好的算法

在這方面，在過去的幾個月中，研究小組發(fā)表了其他論文，在備受贊譽的科學期刊上更深入地研究了同一研究領(lǐng)域。最近，該小組能夠?qū)⒔换ナ焦ぞ哒系剿惴ㄖ?，該算法包括設(shè)計中的主觀偏好。勞拉·加西亞(LauraGarcía)強調(diào)說：“通過一種設(shè)備，該設(shè)備可以分析設(shè)計項目負責人看待樓層平面圖的方式以及學生的瞳孔擴大程度，從而將他們的意見傳達給所建議的樓層平面圖。”

在過去的幾個月中進行了這項研究，其他UCO教授(如何塞·安東尼奧·加西亞，卡洛斯·卡莫納和阿多拉西翁·安托利)也參加了該研究，并有可能與葡萄牙，沙特阿拉伯和美國的大學建立合作伙伴關(guān)系。 JoséValente de Oliveira(在阿爾加維大學)，Sancho Salcedo Sanz(在阿爾卡拉德埃納雷斯大學)和Ajith Abraham(在機器智能研究實驗室)。