頻譜感測在未來的無線通信系統(tǒng)中起著重要的作用，因為它有助于解決共存問題并優(yōu)化頻譜效率。但是，正在進(jìn)行的5G通信涉及具有不同特征和不同要求的多樣化場景，這使得頻譜感測方法難以靈活地為各種應(yīng)用服務(wù)，同時又無法保持令人滿意的性能。頻譜資源的稀缺仍然是5G通信的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

受這一挑戰(zhàn)的激勵，中國科學(xué)院上海高級研究所(SARI)的胡洪林教授和徐天恒教授帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊提供了一種新穎的頻譜傳感技術(shù)，尋求一種可行的組合方法。通過先進(jìn)的頻譜感知方法強(qiáng)化學(xué)習(xí)概念，以優(yōu)化5G通信中多種場景下認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的性能。

該研究結(jié)果發(fā)表在最新一期的IEEE無線通信上，標(biāo)題為“智能頻譜感知：當(dāng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)遇到5G通信中的自動重復(fù)感知時”。

研究團(tuán)隊分析了幾種典型5G場景的不同需求，并將三種專用模型與頻譜傳感技術(shù)的各自優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行了分類。

為了適應(yīng)各種優(yōu)化目標(biāo)，科學(xué)家已經(jīng)設(shè)計了智能頻譜傳感技術(shù)的體系結(jié)構(gòu)，試圖同時考慮到不穩(wěn)定和適應(yīng)性問題。數(shù)值結(jié)果表明，所提出的傳感技術(shù)具有適應(yīng)不同優(yōu)化目標(biāo)的各種場景的能力。

研究結(jié)果對于實際應(yīng)用是有前途的。它們已在CAS和Alpha開發(fā)的SEANET系統(tǒng)中應(yīng)用，Alpha是CAS和上海科技大學(xué)構(gòu)建的校園網(wǎng)絡(luò)。該結(jié)果還有助于進(jìn)一步在中國部署和推廣5G和下一代通信系統(tǒng)。