從行駛距離到充電時(shí)間再到汽車使用壽命，電池性能都會(huì)影響電動(dòng)汽車的體驗(yàn)?，F(xiàn)在，人工智能已經(jīng)使夢(mèng)想變成了現(xiàn)實(shí)，比如在加油站停車時(shí)給電動(dòng)汽車充電，這將成為現(xiàn)實(shí)，并且可以幫助改善電池技術(shù)的其他方面。

幾十年來(lái)，電動(dòng)汽車電池的發(fā)展一直受到主要瓶頸的限制：評(píng)估時(shí)間。在電池開發(fā)過(guò)程的每個(gè)階段，必須對(duì)新技術(shù)進(jìn)行幾個(gè)月甚至幾年的測(cè)試，以確定它們將持續(xù)多長(zhǎng)時(shí)間。但是現(xiàn)在，由斯坦福大學(xué)教授Stefano Ermon和William Chueh領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，該方法將這些測(cè)試時(shí)間縮短了98%。盡管該小組在電池充電速度方面測(cè)試了他們的方法，但他們表示該方法可以應(yīng)用于電池開發(fā)流程的許多其他部分，甚至可以應(yīng)用于非能源技術(shù)。

“在電池測(cè)試中，您必須嘗試大量的事情，因?yàn)楂@得的性能會(huì)大大不同，”計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授Ermon說(shuō)。“借助AI，我們能夠迅速找到最有前途的方法，并消除了許多不必要的實(shí)驗(yàn)。”

該研究于2月19日由《自然》雜志發(fā)表，是斯坦福大學(xué)，麻省理工學(xué)院和豐田研究所的科學(xué)家之間更大合作的一部分，該合作將基礎(chǔ)學(xué)術(shù)研究與現(xiàn)實(shí)世界的工業(yè)應(yīng)用聯(lián)系起來(lái)。目標(biāo)：找到在10分鐘內(nèi)為EV電池充電的最佳方法，以最大化電池的整體壽命。研究人員編寫了一個(gè)程序，該程序僅基于幾個(gè)充電周期即可預(yù)測(cè)電池對(duì)不同充電方式的反應(yīng)。該軟件還實(shí)時(shí)確定關(guān)注或忽略哪些計(jì)費(fèi)方式。通過(guò)減少試驗(yàn)的時(shí)間和數(shù)量，研究人員將測(cè)試過(guò)程從近兩年縮短到了16天。

彼得·阿蒂亞(Peter Attia)說(shuō)：“我們想出了如何極大地加快超快速充電的測(cè)試過(guò)程的方法。” “不過(guò)，真正令人興奮的是這種方法。我們可以將這種方法應(yīng)用于目前困擾電池開發(fā)幾個(gè)月或幾年的許多其他問(wèn)題。”

電池測(cè)試的更智能方法

設(shè)計(jì)超快速充電電池是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)，主要是因?yàn)楹茈y使它們持續(xù)使用。更快的充電強(qiáng)度會(huì)使電池承受更大的壓力，這通常會(huì)導(dǎo)致電池過(guò)早失效。為了防止損壞構(gòu)成電動(dòng)汽車總成本很大一部分的電池組，電池工程師必須測(cè)試一系列詳盡的充電方法，以找到最有效的充電方法。

新的研究試圖優(yōu)化這一過(guò)程。從一開始，團(tuán)隊(duì)就發(fā)現(xiàn)快速充電優(yōu)化相當(dāng)于許多反復(fù)試驗(yàn)的測(cè)試-對(duì)人類而言這是低效率的，但對(duì)于機(jī)器而言卻是完美的問(wèn)題。

共同領(lǐng)導(dǎo)這項(xiàng)研究的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究生Aditya Grover說(shuō)：“機(jī)器學(xué)習(xí)是反復(fù)試驗(yàn)，但是以一種更明智的方式。” “在確定何時(shí)進(jìn)行探索(嘗試新的和不同的方法)以及何時(shí)對(duì)最有前途的方法進(jìn)行開發(fā)或零投入方面，計(jì)算機(jī)要比我們好得多。”