斯坦福大學(xué)的一組研究人員開發(fā)了一種AI算法，該算法在研究一張照片后猜測一個(gè)人的歸屬時(shí)，準(zhǔn)確度超過70%。在發(fā)表在《科學(xué)報(bào)告》雜志上的論文中，研究小組描述了算法的構(gòu)建和測試以及其效果。

人們經(jīng)常戴著帽子，T恤或紐扣來宣布其政治派別，特別是在選舉周期中。但是至少根據(jù)加利福尼亞團(tuán)隊(duì)所做的工作，他們還可能以他們不知道的方式宣布自己的隸屬關(guān)系(通過面部表情)。

在這項(xiàng)新工作中，研究人員在以前的工作基礎(chǔ)上使用了他們開發(fā)的AI系統(tǒng)，該系統(tǒng)比猜測一個(gè)人的性取向更好。這次，他們想知道面部表情或姿勢是否可以說出一個(gè)人的政治信念，特別是說他們是自由派還是保守派。

研究人員構(gòu)建的AI系統(tǒng)非常類似于其他旨在從人類不了解的細(xì)節(jié)中學(xué)習(xí)新信息的系統(tǒng)。然后，他們使用約會網(wǎng)站和其他具有用戶頭像和政治背景的網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)訓(xùn)練了AI系統(tǒng)，該AI系統(tǒng)尋找面部特征和頭部姿勢與政治取向之間的關(guān)聯(lián)。接下來，他們用照片測試他們的系統(tǒng)，然后系統(tǒng)猜測所描繪的人是自由派還是保守派。在相貌相似的人之間進(jìn)行猜測時(shí)，該算法被證明大約占71%的時(shí)間是正確的，而在整體猜測中則占73%的時(shí)間是正確的。

研究人員無法確切確定他們的系統(tǒng)與政治歸屬有什么樣的面部特征，但他們確實(shí)發(fā)現(xiàn)了一些趨勢，例如頭部取向和情感表達(dá)似乎提供了一些線索。例如，直接看攝像機(jī)的人被認(rèn)為是比較自由派的。另一方面，那些表現(xiàn)出反感的人傾向于被認(rèn)為更為保守。研究人員承認(rèn)，其他人很難準(zhǔn)確復(fù)制他們的結(jié)果，因?yàn)樗麄兂鲇陔[私原因無法共享他們使用的照片數(shù)據(jù)。