人工智能(AI)和藝術(shù)不像你想象的那樣截然相反。事實上，自動系統(tǒng)已經(jīng)與藝術(shù)家保持同步，制作節(jié)日歌曲，在佳士得拍賣的畫布，以及制作彩色標(biāo)識。而現(xiàn)在，軟件開發(fā)人員已經(jīng)利用AI的生成能力來操縱圖像中的對比度，顏色和其他屬性。

Holly Grimm畢業(yè)于OpenAI的學(xué)者計劃，她在Arxiv.org上發(fā)表的一份預(yù)印紙上描述了她的作品(“ 關(guān)于影響CycleGAN藝術(shù)生成的藝術(shù)創(chuàng)作屬性的培訓(xùn) ”)。

格林兄弟AI模型的基礎(chǔ)是一個生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)，一個由數(shù)據(jù)生成發(fā)生器和鑒別器組成的兩部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) - 后者試圖區(qū)分發(fā)生器的合成樣本和真實樣本。Grimm選擇了CycleGAN，這是一種相對最近被證明的學(xué)習(xí)兩種圖像分布之間轉(zhuǎn)換的方法，作為她選擇的架構(gòu)。

“CycleGAN的圖像到圖像轉(zhuǎn)換采用一組圖像并試圖使其看起來像另一組圖像，”Grimm在博客文章中解釋說。“訓(xùn)練數(shù)據(jù)未配對，這意味著數(shù)據(jù)集中的圖像之間不需要精確的一對一匹配。這種[GA]已被用于使馬看起來像斑馬，蘋果看起來像橙子。“

為了制作她的模型，Grimm提供了在開源ImageNet數(shù)據(jù)庫上訓(xùn)練的ResNet50算法，并將其與來自視覺藝術(shù)百科全書WikiArt的“apple2orange”數(shù)據(jù)集的500幅圖像訓(xùn)練的CycleGAN算法相結(jié)合。由此產(chǎn)生的系統(tǒng)，她稱之為“藝術(shù)構(gòu)圖屬性網(wǎng)絡(luò)”或ACAN，學(xué)會了在改變八種不同的構(gòu)圖屬性的同時制作照片：紋理，形狀，大小，顏色，對比度，重復(fù)，原色和色彩和諧。

在測試中，ACAN成功地將主要為橙色的圖像轉(zhuǎn)換為具有藍(lán)色和青色互補(bǔ)色的新圖像，以及從其他圖像中抽象出形式，顏色和紋理。在一些生成的樣本中，重建照片中的對象與源圖像中的對象幾乎沒有相似之處 - 對對比度，大小和形狀進(jìn)行了調(diào)整。

“即使樣本量很小的500張圖像，在ACAN的幫助下，CycleGAN似乎也能夠區(qū)分出八種藝術(shù)成分屬性，”Grimm寫道。

她留下了未來的工作技術(shù)，如屬性激活映射，它使用熱圖來突出顯示圖像的元素，并顯示網(wǎng)絡(luò)“看到”每個屬性的內(nèi)容，以及顏色和諧嵌入，這可能有助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)顏色之間的關(guān)聯(lián)在色輪上。

該組織表示，OpenAI的學(xué)者計劃于9月份開始了第一堂課，該計劃向“來自該領(lǐng)域代表團(tuán)體的人群”開放。OpenAI總部位于舊金山，由Elon Musk，Reid Hoffman和Peter Thiel以及其他技術(shù)名人提供支持，計劃在未來幾個月發(fā)布第一個案例研究，以“幫助其他人推出類似計劃”在他們自己的公司。