軟件公司Cloudera 今天在Strata Data London會(huì)議上宣布了一系列機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品更新：Cloudera Data Science Workbench 1.4，Microsoft Azure上的Cloudera Altus數(shù)據(jù)工程和Cloudera Enterprise 6.0。首席執(zhí)行官湯姆賴?yán)f，這三個(gè)都專注于促進(jìn)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作。

“我們相信數(shù)據(jù)可以使明天不可能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)成為可能。憑借增強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)，分析和云功能，我們宣布的新軟件產(chǎn)品和云服務(wù)將使我們的客戶能夠更快地在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)中獲得競爭優(yōu)勢(shì)，“Reilly在一份聲明中說。“這些增強(qiáng)功能證明了Cloudera對(duì)市場領(lǐng)先創(chuàng)新的承諾，這些創(chuàng)新使企業(yè)能夠?qū)?fù)雜數(shù)據(jù)安全地轉(zhuǎn)化為清晰可行的見解，從而推動(dòng)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

Azure上的Cloudera Altus Data Engineering于昨天上線，支持Apache Spark，Apache Hive，Hive on Spark和MapReduce 2. Cloud Enterprise 6.0和Altus Analytic DB現(xiàn)已推出測(cè)試階段，而Data Science Workbench 1.4預(yù)計(jì)將于今年夏天推出。

Data Science Workbench允許數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)在單一平臺(tái)上構(gòu)建，運(yùn)行，訓(xùn)練，比較和實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)模型。1.4版具有用于運(yùn)行和跟蹤實(shí)驗(yàn)的改進(jìn)工具包以及一鍵式工具，允許用戶將模型部署為用于聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的Representational State Transfer(REST)API。

Cloudera Atlus更加以云為中心; Cloudera聲稱它是服務(wù)上的第一個(gè)“多云，多功能”平臺(tái)。其下的產(chǎn)品包括Data Engineering for Azure，它授予處理作業(yè)對(duì)Microsoft Azure Data Lake Store(ADLS)的讀寫訪問權(quán)限，以及Altus Analytic DB，一種“數(shù)據(jù)倉庫”服務(wù)，可在SQL，Python，R中提供數(shù)據(jù)庫分析。和其他格式通過Altus SDX。這是Cloudera Altus軟件開發(fā)工具包(SDK)的補(bǔ)充，它允許以編程方式訪問Java以及標(biāo)記潛在問題的自動(dòng)化工作負(fù)載性能監(jiān)視器。

最后，但并非最不重要的是Cloudera Enterprise，一個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和分析應(yīng)用程序的平臺(tái)。與上一版本相比，最新的迭代(版本6.0)引入了GPU支持和Apache Hive數(shù)據(jù)倉庫優(yōu)化，“顯著加速了機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)工程應(yīng)用程序”。它還提供Apache Solr 7.0(支持嵌套數(shù)據(jù)類型和JSON方面)，Kafka 1.0和Spark 2.2作為完全本機(jī)組件。Cloudera聲稱，即使單個(gè)Cloudera Manager 6.0接口集群中有多達(dá)2,500個(gè)節(jié)點(diǎn)，平臺(tái)上的機(jī)器學(xué)習(xí)也有可能快10倍。利用Apache Hive 2.0的分析工作負(fù)載可以使性能提高80%%。

“我們很高興能夠在Cloudera Data Science Workbench中推出新功能，加速數(shù)據(jù)科學(xué)家的日常工作流程，包括實(shí)驗(yàn)管理和模型部署，以及保持?jǐn)?shù)據(jù)安全和治理的無縫體驗(yàn)，”Hilary Mason，總經(jīng)理Cloudera的機(jī)器學(xué)習(xí)在一份聲明中說。