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      1. 您現(xiàn)在的位置是:首頁 >綜合 > 2021-04-30 22:01:23 來源:

        Gracenote點擊機器學習分類個別歌曲風格

        導讀 媒體元數(shù)據(jù)公司Gracenote正在采用機器學習和音頻分析,因為它專注于幫助音樂流媒體提供商逐軌識別音樂風格。 對于大多數(shù)癡迷音樂的人來說,

        媒體元數(shù)據(jù)公司Gracenote正在采用機器學習和音頻分析,因為它專注于幫助音樂流媒體提供商逐軌識別音樂風格。

        對于大多數(shù)癡迷音樂的人來說,流派分類是一項相對容易的任務。但在音樂行業(yè),它通常應用于廣泛的藝術家層面,并不總能傳達全貌。例如,泰勒斯威夫特可能被歸類為“流行”或“國家”,盡管她的許多個人曲目可能傾向于不同的風格。同樣地,Beastie Boys在朋克和嘻哈之間轉換,而Bob Dylan在他拿起電吉他之前非常喜歡民謠。

        Gracenote點擊機器學習分類個別歌曲風格

        關鍵是,并非所有藝術家都可以被分為單一類別的音樂。這就是為什么Gracenote正在取消一種名為“聲音風格”的新產(chǎn)品,這是一種歌曲分類系統(tǒng),可以自動分類個人音樂錄音的風格。

        到目前為止的故事

        雖然Gracenote已將其元數(shù)據(jù)平臺擴展 到體育,電影和電視,但音樂是其中的佼佼者。Gracenote可能不是世界上大多數(shù)音樂愛好者口中的名字,但該公司在音樂識別技術的早期發(fā)揮了關鍵作用 - 它為用于自動識別歌曲,專輯和將CD播放器插入PC驅動器時的藝術家。這意味著當您將CD翻錄到硬盤驅動器時,您不必手動輸入與相冊相關的所有關鍵信息。畢竟,該公司以前稱為光盤數(shù)據(jù)庫(CDDB)。

        自公司成立以來的二十年里,情況發(fā)生了很大變化 - 例如,Gracenote現(xiàn)在支持iTunes和 Apple Music,亞馬遜音樂,車載娛樂系統(tǒng)和屏幕電視節(jié)目。但潛在的前提仍然是相同的:Gracenote擁有廣泛的媒體元數(shù)據(jù),并向廣播公司和技術公司授予許可。

        憑借其數(shù)據(jù)庫解鎖的這一價值導致索尼在2008年以約2.6億美元的價格收購了Gracenote ,但五年 后索尼以1.7億美元的價格將該公司賣給了Tribune Media, 并 在此之后三年內(nèi)將其 出售給尼爾森。

        音樂和機器

        Spotify已經(jīng)將其業(yè)務建立在智能音樂推薦之上,其部分原因在于2014年收購Echo Nest。對于不熟悉的人來說,Echo Nest是一個音樂數(shù)據(jù)智能平臺,可以根據(jù)音樂品味來為粉絲提供更明智的推薦。Spotify繼續(xù)推出備受贊譽的 Discover Weekly播放列表,以及其他技術驅動的播放列表,這些播放列表共同設法引導一些聽眾遠離傳統(tǒng)專輯。

        播放列表,策展和推薦在Spotify的消費者宣傳中起著至關重要的作用,就像它們與Apple Music和該領域的其他競爭對手一樣。并且能夠通過機器聆聽自動識別特定風格的音樂可以幫助這些努力。

        根據(jù)一份公司聲明,Gracenote將為音樂行業(yè)提供一個新的樣式描述符數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集有望幫助音樂流媒體提供商提供“更完美的播放列表”。例如,如果有人喜歡嘈雜的吉他音樂但不喜歡柔和的民謠音樂,那么流媒體提供商可以確保Bob Dylan的早年被用戶的播放列表省略。

        然而,Gracenote不會透露它正在為推出Sonic Style而合作的音樂流媒體公司。

        “這些新的渦輪增壓風格描述符將徹底改變世界音樂的組織和策劃方式,最終提供最新鮮,最個性化的播放列表,以吸引粉絲聆聽,”Gracenote音樂總經(jīng)理Brian Hamilton說。

        除了幫助聽眾與藝術家匹配外,這項技術還可以在唱片公司和出版社贏得Gracenote新粉絲方面發(fā)揮重要作用,因為它的數(shù)據(jù)可以幫助他們發(fā)現(xiàn)趨勢。

        根據(jù)發(fā)言人的說法,在分析錄音的各種元素(如旋律,節(jié)奏,和聲,人聲,音色和樂器)之后,“分類學”的風格得以發(fā)展,人類幫助完善400多種風格的最終分類系統(tǒng)。使用此數(shù)據(jù)集,Gracenote可以訓練其系統(tǒng)以識別數(shù)百萬首歌曲。

        “現(xiàn)在播放列表是新專輯,音樂策展人正在呼吁更深入地了解個人錄音,以便更好地發(fā)現(xiàn)和個性化,”漢密爾頓補充道。“為了實現(xiàn)規(guī)模,聲音風格將神經(jīng)網(wǎng)絡驅動的機器學習應用于世界音樂目錄,使Gracenote能夠在完整的音樂目錄中提供音樂風格的細粒度視圖。”

        這對于蓬勃發(fā)展的智能揚聲器空間具有有趣的意義,亞馬遜的Echo和Google Home等人鼓勵用戶通過口頭描述來請求音樂。例如,如果某人沒有特定的專輯或藝術家,但只想聽聽“青少年流行”或“當代國家”,那么Gracenote可以提供這樣的服務,同時提供跨越更多藝術家的選擇。