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      1. 您現(xiàn)在的位置是:首頁 >要聞 > 2020-11-27 16:25:28 來源:

        在社交媒體中找到基本事實(shí)

        導(dǎo)讀 是否可以從社交媒體中提取新聞而非一般評論?葡萄牙的一個小組在《國際網(wǎng)格與實(shí)用程序計算雜志》上發(fā)表了一篇文章,描述了一種人為和自動提

        是否可以從社交媒體中提取“新聞”而非“一般”評論?葡萄牙的一個小組在《國際網(wǎng)格與實(shí)用程序計算雜志》上發(fā)表了一篇文章,描述了一種人為和自動提取更新的方法,并可能將報告描述為來自公民記者。他們的算法在自動注釋的和人工注釋的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了訓(xùn)練,顯示出與采用人工操作的數(shù)據(jù)相比,全自動方法更有效,更有效地實(shí)現(xiàn)了“地面真實(shí)”數(shù)據(jù)的歸巢。

        波爾圖大學(xué)的NunoGuimarães,F(xiàn)ilipe Miranda和ÁlvaroFigueira解釋了社交網(wǎng)絡(luò)和社交媒體如何為持續(xù)連接和快速信息傳播提供了手段。全世界的事件和事件的目擊者可以通過體育賽事或其他娛樂活動,災(zāi)難,或其他事件的現(xiàn)場實(shí)時共享信息和見解,而這是傳統(tǒng)媒體成員無法實(shí)現(xiàn)的除非他們碰巧自己在現(xiàn)場。此外,公民新聞工作者可以添加個人觀點(diǎn),而獨(dú)立的記者詢問則無法提供這種觀點(diǎn)。

        自動化算法建立了內(nèi)部信任,而這種信任在進(jìn)行人類主觀分類時是不可能的。經(jīng)過足夠數(shù)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)點(diǎn)后,系統(tǒng)可以明確地識別出哪些更新是基于個人信念的,哪些是基礎(chǔ)事實(shí)。