在過(guò)去的幾十年中，人工智能(AI)工具已用于分析數(shù)據(jù)或完成越來(lái)越多的領(lǐng)域中的基本任務(wù)，這些領(lǐng)域從計(jì)算機(jī)科學(xué)到制造，醫(yī)學(xué)，物理學(xué)，生物學(xué)乃至藝術(shù)學(xué)科。密歇根大學(xué)的研究人員最近一直在研究人工智能(AI)在建筑中的使用。他們的最新論文發(fā)表在《國(guó)際建筑計(jì)算雜志》上，專門探討了AI作為創(chuàng)建新建筑設(shè)計(jì)工具的潛力。

“我的搭檔Sandra Manninger和我本人一直對(duì)將授粉交叉化建筑和AI領(lǐng)域的想法深感興趣，”進(jìn)行這項(xiàng)研究的研究人員之一Matias del Campo告訴Tech Xplore。“我們于1998年首次接觸AI研究，當(dāng)時(shí)我們是通過(guò)共同的朋友Arthur Flexer博士被介紹給OFAI(奧地利人工智能研究所)的，我們?cè)诖髮W(xué)開設(shè)了第一門機(jī)器學(xué)習(xí)體系結(jié)構(gòu)課程于2006年在維也納應(yīng)用藝術(shù)學(xué)院畢業(yè)。”

在他們最初對(duì)AI在建筑中的潛在用途產(chǎn)生興趣之后的幾年，del Campo和Manninger開始與密歇根大學(xué)的機(jī)器人學(xué)系合作。與部門主任Jessy Grizzle以及她的博士學(xué)位之一Alexandra Carlson一起工作。學(xué)生們，他們能夠大大擴(kuò)展他們的研究。他們?cè)凇秶?guó)際建筑計(jì)算雜志》上發(fā)表的研究是一系列研究工作中的最新成果，他們調(diào)查了AI技術(shù)在設(shè)計(jì)建筑解決方案中的使用。

德爾坎波說(shuō)：“我們過(guò)去的論文，包括《風(fēng)格問(wèn)題》，《虛幻的地圖》和《機(jī)器幻覺(jué)》，構(gòu)成了我們最近研究的基礎(chǔ)。” “所有這些工作的主要目的是為建筑應(yīng)用開放AI，并且有很多機(jī)會(huì)。它們涵蓋了從優(yōu)化問(wèn)題的解決方案到用于詢問(wèn)諸如代理方面等哲學(xué)問(wèn)題的新領(lǐng)域的領(lǐng)域。 ，作者身份和敏感性。我們認(rèn)為，這是真正的21世紀(jì)第一種設(shè)計(jì)技術(shù)。”

最初，研究人員評(píng)估了現(xiàn)有的最簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在2D到2D神經(jīng)樣式轉(zhuǎn)換任務(wù)上的性能。這些任務(wù)實(shí)質(zhì)上需要更改一個(gè)圖像(即目標(biāo)圖像)，以使其與特定樣式匹配。例如，這可能意味著要更改繪圖，使其反映特定畫家(例如文森特·梵高)的風(fēng)格。在他們的工作中，del Campo，Manninger及其同事專門嘗試使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)轉(zhuǎn)換設(shè)計(jì)，以使其與特定的建筑風(fēng)格(例如，現(xiàn)代或巴洛克式)相匹配。