人工智能實際上已應(yīng)用于我們工作和娛樂生活的各個方面。從確定高聳的摩天大樓的建造計算到設(shè)計和建造足球場大小的游輪，人工智能在最龐大的項目中日益發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

但是有時候，我們要做的只是移動一罐豆子。

根據(jù)加州大學(xué)伯克利分校的研究人員最近發(fā)表的摘要，他們開發(fā)了一種機制，“將預(yù)測目標對象占用支持分布的感知管道與機械搜索策略結(jié)合在一起，該策略依次選擇遮擋對象以推向側(cè)面。盡可能有效地揭示目標。”

換句話說，他們訓(xùn)練了一個機器人來查找和移動貨架上的物品。

Google和伯克利的研究人員團隊一直在研究如何將AI應(yīng)用于這一最平凡的活動。實際上，改善查找和選擇對象的方法是工業(yè)過程，科學(xué)實驗室，醫(yī)療保健，雜貨店，計算機組件以及無數(shù)其他商業(yè)和制造過程的核心。

“例如，藥房或醫(yī)院的服務(wù)機器人可能需要從櫥柜中查找耗材，工業(yè)機器人可能需要從倉庫的貨架上找到成套工具，或者零售商店的服務(wù)機器人可能需要在貨架上搜索所需物品。 Huang Huang和他的9位伯克利同事在一份名為“使用側(cè)向X射線在貨架上進行機械搜索”的白皮書中說。