在電暈大流行期間，許多人越來越多地在網(wǎng)上訂購，而不是去商店購物。越來越多的包裹正在??運送，將許多送貨服務(wù)推到了極限。一種可能的解決方案是無人駕駛飛機，它可以自動將包裹從送貨倉庫運送給客戶。聽起來像科幻小說的小說很快就會成為現(xiàn)實：“谷歌，DHL和亞馬遜已經(jīng)嘗試了這一概念已有數(shù)年，并于2019年在美國和澳大利亞啟動了首個商業(yè)試點項目，” MLU部門的Thomas Kirschstein博士說。生產(chǎn)和物流。他計算了當(dāng)前的無人機是否這些模型已經(jīng)準(zhǔn)備好在能耗方面與面包車競爭。經(jīng)濟學(xué)家解釋說：“在評估假設(shè)使用的交付無人機時，通常只關(guān)注無人機是否可以更快，更便宜地交付包裹。另一方面，可持續(xù)性方面的作用較小。”

在他的新研究中，基爾施施泰因?qū)o人機的能耗與包裹運輸商目前使用的柴油動力運輸車和電動運輸工具的能耗進行了比較。在模擬中，他希望發(fā)現(xiàn)哪種車輛在哪種情況下具有最佳的能量平衡。根據(jù)他在大柏林地區(qū)的計算，他經(jīng)歷了幾種情況。研究人員解釋說：“除其他外，我們調(diào)查了每個站點的包裹數(shù)量和交通狀況如何影響能源消耗。” 他擴大了計算范圍，將通過發(fā)電或消耗柴油產(chǎn)生的排放包括在內(nèi)。

最初，在所有情況下趨勢都顯而易見：電動貨車比柴油貨車更經(jīng)濟，能耗降低了50%。“對于城市環(huán)境而言，這不足為奇：在城市中，面包車必須緩慢行駛，停車和起步很多。在這里，電動汽車消耗的能源要少得多，”基爾施施泰因說。

當(dāng)然，這些因素與無人機無關(guān)。取而代之的是，風(fēng)況在其運行方式中起著至關(guān)重要的作用。例如，如果有側(cè)風(fēng)，則必須消耗更多的能量以使無人機保持正常行駛。另一方面，逆風(fēng)或逆風(fēng)甚至?xí)δ芎漠a(chǎn)生積極影響。經(jīng)濟學(xué)家解釋說：“當(dāng)無人機不得不懸停在空中的某個地方時，例如，當(dāng)他們想要寄送包裹并不得不在接收者家門口等著時，它們消耗了相對大量的能量。”

平均而言，在像柏林這樣人口稠密的城市中，模擬無人機消耗的能源是電動貨車的十倍之多。“例如，如果有多個客戶在一條街道上接收送貨，包裹運輸商可以停下來并步行運送多個包裹。對于無人機而言，這是不可能的，因為它們一次只能運送一個包裹。這會增加他們的能耗，有時徹底地。”基希施泰因說。

但是他的模擬也揭示了一種情況，即飛行快遞員比送貨車更節(jié)能：在人口稀少的農(nóng)村地區(qū)。然而，更高的能耗并不一定意味著較差的環(huán)境平衡：“即使無人機需要更多的能源，只要它們所需的電力是通過環(huán)保手段產(chǎn)生的，它們也可以替代柴油車輛。”