四十年前的星期五，發(fā)布了有史以來最受歡迎的視頻游戲。吃豆人由日本公司Namco的9人團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)。今天，這款游戲又重新誕生了，這是Nvidia Research采用的人工智能模型的結(jié)果。它是在沒有底層游戲引擎(設(shè)計(jì)此類游戲的標(biāo)準(zhǔn)程序)的情況下完成的，而是通過“觀看”原始游戲50,000小時(shí)來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

GameGAN被認(rèn)為是第一個采用生成對抗網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在這種類型的系統(tǒng)中，一個網(wǎng)絡(luò)學(xué)會識別圖像中的圖案并以類似于原始方式創(chuàng)建自己的獨(dú)特圖像。對抗計(jì)算機(jī)的任務(wù)是區(qū)分真實(shí)法師和制造的法師。

在這種情況下，Nvidia研究人員沒有進(jìn)行游戲編程，而是依靠GameGAN來檢查Pac-Man庫，然后構(gòu)建自己的游戲場景。換句話說，使用人工智能，即使沒有代碼映射游戲的基本規(guī)則，也可以創(chuàng)建游戲的逼真的副本。

Nvidia項(xiàng)目的首席研究員Seung-Wook Kim說：“這是第一個使用基于GAN的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬游戲引擎的研究。” “我們想看看AI是否可以僅通過查看在游戲中移動的特工的劇本來學(xué)習(xí)環(huán)境規(guī)則。而且確實(shí)如此。”

研究人員對重新制作的《吃豆人》的結(jié)果感到滿意，但將來會看到游戲以外的應(yīng)用程序。該系統(tǒng)可以應(yīng)用于機(jī)器人技術(shù)，在這種技術(shù)中，機(jī)器將與合作制造企業(yè)中的人員并排工作。自動駕駛汽車是另一個需要研究的領(lǐng)域。

多倫多Nvidia研究實(shí)驗(yàn)室主任Sanja Fidler說：“我們最終可以擁有一種AI，該AI可以通過觀看視頻和觀察代理商在環(huán)境中采取的行動來模仿駕駛規(guī)則，物理定律。” “ GameGAN是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的第一步。”