研究人員已經能夠在幾秒鐘內發(fā)現漏水量在其位置的1%之內。人工智能與壓力波相結合已被用于比現有方法更快，更便宜地發(fā)現主要輸水管道中的故障。Jessica Bohorquez和阿德萊德大學的研究人員開發(fā)了一種系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用了AI的深度學習功能，并大大增加了檢測地下管道裂縫的機會。

杰西卡說：“在一個缺水的國家，迫切需要這種技術。”

“目前，阿德萊德經過處理的飲用水中約有15%是通過管道的裂縫流到家庭之前損失的。在某些情況下，這些裂縫很小，幾乎找不到。”

新方法使用了故意產生的小壓力波，這些小壓力波穿過管道。連接到AI系統(tǒng)的傳感器將學會識別波浪在管道壁中出現缺陷時行為的微小且短暫的變化。

當遇到更多故障時，AI會不斷增強識別故障的能力。

杰西卡說：“到目前為止，我們的結果表明，經過充分訓練的AI可以在壓力波通過幾秒鐘后，在其實際位置的1%以內發(fā)現泄漏。”

她補充說，一旦全面投入運行，新系統(tǒng)將有可能繞過當前耗時的檢測方法，從而節(jié)省數百萬升的成本。