賓夕法尼亞州立大學的一個研究小組認為，人工智能(AI)專家的建議可能與人類專家一樣具有影響力。但是，無論是負面消息還是負面消息，人類和機器人的持證者都可能發(fā)現(xiàn)，當他們的消極意見與積極人群背道而馳時，他們將失去影響力。

在一項研究中，研究人員發(fā)現(xiàn)，當AI專家推薦用戶應將哪張照片添加到其在線業(yè)務資料中時，生成推薦(或AI專家)的機器與人類專家一樣具有影響力。但是，如果AI和人類專家的反饋意見是負面的，他們都不會發(fā)表意見，并且與其他用戶的意見背道而馳，Donald P. Bellisario傳播學院的媒體效應教授James S. Shyam Sundar說。 -媒體效果研究實驗室主任。

桑達還是賓夕法尼亞州立大學計算與數(shù)據(jù)科學研究所(ICDS)的附屬機構，他說研究結果可能表明，有時候人群的意見(也稱為“潮流效應”)可以擊敗專家們的意見是否他們是人工智能或人類。他補充說，由AI驅動的專家和人類專家對業(yè)務資料圖片的評價都能夠影響用戶對照片的評估。但是，如果專家不喜歡這張照片，而人群對此照片給予了積極評價，那么專家的影響力就會減弱。

該研究的第一作者，大眾傳播學博士王金平說，由于人們越來越多地使用社交媒體來尋找反饋，暗示專家意見和潮流影響的線索可能是影響決策的重要因素。

王說：“如今，在做出決定之前，我們經常轉向在線平臺征詢其他人(例如我們的同行和專家)的意見。” “例如，當我們想知道要看什么電影或要上傳到社交媒體平臺的照片時，我們可以求助于這些資源。”

人工智能專家通常比人類專家便宜，他們也可以一天24小時工作，Wang建議，這可能使他們對在線業(yè)務有吸引力。

研究人員還發(fā)現(xiàn)，AI的團體身份(在這種情況下是指定的原籍)似乎并沒有影響一個人對其建議的接受。但是，在人類專家中，來自相似國家的專家對照片提供了負面評價，其影響力往往比來自未知國家的人類專家對照片提供了相似的負面評價。

雖然表明團體地位的發(fā)現(xiàn)可能不會影響一個人是否看重AI專家的判斷聽起來像是個好消息，但Sundar認為AI專家可能仍在使用相同的文化偏見，但它們可能隱藏在編程和培訓中數(shù)據(jù)。

Sundar說：“這可能是好事，也可能是壞事，因為這完全取決于您喂給AI的東西。” “盡管相信人工智能具有超越文化偏見的能力是件好事，但我們必須牢記，如果您對來自一種文化的圖片進行AI培訓，它們可能會在用于其他文化背景的圖片上提供誤導性建議。”

研究人員在即將出版的《人類行為計算機》中發(fā)表了他們的發(fā)現(xiàn)，并通過在線眾包服務招募了353人參加了這項研究。隨機選擇參與者以查看網(wǎng)站的屏幕截圖，該網(wǎng)站為用戶提供了有關其業(yè)務資料照片的建議。與會者還被告知，除專家評分者外，該網(wǎng)站還允許其他平臺用戶提供反饋。屏幕快照代表研究人員研究的各種情況，包括專家評估者是人類還是AI，他們的反饋是正面還是負面，以及評估者的來源是否來自相似，不同或未知的國家身份。