世界各地的公司，組織和政府在大規(guī)模重建員工隊(duì)伍方面都面臨著巨大的挑戰(zhàn)，并充滿信心，他們用于制定重要決策的技術(shù)是公平，準(zhǔn)確和公平的。

領(lǐng)先的勞動(dòng)力情報(bào)平臺(tái)Reejig與悉尼科技大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)執(zhí)行董事陳方教授合作，開展了“無偏見的人才入圍算法驗(yàn)證”項(xiàng)目，這是道德AI的開創(chuàng)性獨(dú)立驗(yàn)證。

在兩年多的時(shí)間里，由陳教授領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)，測試并迭代了開創(chuàng)性的評(píng)估流程，然后才被行業(yè)合作伙伴使用，以確認(rèn)AI輸出是否適合目標(biāo)并提供可行的結(jié)果。

“當(dāng)談?wù)揂I和勞動(dòng)力或HR數(shù)據(jù)時(shí)，您正在處理有關(guān)真實(shí)人員的敏感信息，因此在該過程中建立信任至關(guān)重要。這兩者結(jié)合在一起可以改變我們的思維方式，參與方式和工作方式。AI良好的需求將成為標(biāo)準(zhǔn)。但是在這個(gè)項(xiàng)目之前，還沒有辦法適當(dāng)?shù)卦u(píng)估它。”

Reejig首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Siobhan Savage表示，數(shù)據(jù)和AI給專業(yè)員工帶來的好處是驚人的，但是AI不能不受數(shù)據(jù)或算法偏差的影響。以前，決策被隱藏在一個(gè)黑匣子中，這意味著直到現(xiàn)在，還沒有清晰，可辯護(hù)，獨(dú)立和客觀的證據(jù)證明道德AI。

“框架提供了指導(dǎo)，但是我們認(rèn)為這就像標(biāo)記自己的作業(yè)。董事會(huì)，組織和決策者面臨著可能會(huì)無意造成傷害或偏見的真正風(fēng)險(xiǎn)。鑒于存在危險(xiǎn)，我們感到震驚的是，沒有獨(dú)立的保證組織采用的AI是合乎道德的，沒有偏見。” Savage女士解釋說。

世界經(jīng)濟(jì)論壇人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人馬克·凱恩(Mark Caine)表示，必須將AI對人類的風(fēng)險(xiǎn)降至最低，否則公眾將失去對AI及其做事能力的信任。在全球范圍內(nèi)，有200多個(gè)AI道德框架和指南，但很少投入運(yùn)行，該項(xiàng)目是將獨(dú)立審核的認(rèn)證引入創(chuàng)新AI產(chǎn)品的里程碑。

“消除了采用AI的主要障礙，從而消除了做好事的潛力。這對于希望做正確的事情并最大程度地降低其客戶，利益相關(guān)者和聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)的組織而言，意義重大。”堅(jiān)說。